一种基于脉搏波光电容积描记术的动脉血压信号采集方法

摘要

本发明公开了一种基于脉搏波光电容积描记术的动脉血压信号采集方法，包括：第一步，构建从脉搏波到动脉血压波形的映射，具体采用以Wave‑U‑Net为基础架构的神经网络，整个网络包括：下采样路径、中间层、上采样路径和输出层；第二步，训练网络，调整参数，得到将脉搏波信号转换为动脉血压信号的最优模型，包括：数据获取、数据预处理、网络训练。本发明将从指尖位置处获得的无创可穿戴式的脉搏波信号，通过深度神经网络，转换为目前通常采用有创侵入式才能获得的高质量的动脉血压信号，降低了高质量动脉血压信号采集的复杂程度，提供了动脉血压信号长期无创监测的可能性，进而推动移动健康监测技术的发展。