基于正文评论交互式注意力的微博案件方面级观点识别方法

摘要

本发明涉及基于正文评论交互式注意力的微博案件方面级观点识别方法，属于自然语言处理技术领域。本发明从微博上爬取了多个热门案件的正文和相关评论，构成数据集，再对数据集进行分词、构建词典。本发明首先对正文和评论分别进行编码，然后基于交互注意力机制，实现正文信息和评论信息的融合，并基于融合后的特征实现对评论文本案件方面级观点的识别。本发明有效提升案件方面级观点识别的准确率，解决了微博案件方面级观点识别性能不佳的问题。