基于静息态脑功能图像的性别角色识别方法及装置

摘要

本申请实施例提供一种基于静息态脑功能图像的性别角色识别方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取样本用户的静息态脑功能图像，并根据样本用户的静息态脑功能图像，构建样本用户的脑功能连接特征矩阵；对目标样本用户的脑功能连接特征矩阵进行降维处理，得到与性别角色密切相关的目标脑功能连接特征子集，根据所述目标脑功能连接特征子集和对应的类别标签，通过支持向量机进行分类学习，得到用于性别角色识别的分类器集群，提高了对用户性别角色识别的客观性和准确性，进而使用户对自身性别角色的认知更加客观和准确。