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基于基因表达和DNA甲基化数据的胃癌生物标志物识别方法

摘要

本发明提供了一种基于基因表达和DNA甲基化数据的胃癌生物标志物识别方法(GCBMI)。本发明结合基因表达数据和DNA甲基化数据,将差异分析、统计检测以及互信息的方法相结合来识别潜在的胃癌生物标志物。首先利用互信息的方法选出排名靠前的基因,然后利用Fold Change(FC)与T‑test计算每个基因的FC值与p值,随后引入FDR来校正p值,通过设置相应的阈值进一步筛选差异表达基因。本发明分别对胃癌的基因表达数据与DNA甲基化数据进行上述操作,将获得的差异基因取交集后得到最终确定的胃癌生物标志物。本发明简单有效,通过与其他的特征选择方法比较,显示该发明在预测潜在的胃癌生物标志物中具有较好的表现。

著录项

  • 公开/公告号CN112927757A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河南大学;

    申请/专利号CN202110206290.5

  • 申请日2021-02-24

  • 分类号G16B25/10(20190101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构41111 郑州大通专利商标代理有限公司;

  • 代理人张立强

  • 地址 475004 河南省开封市金明区金明大道北段

  • 入库时间 2023-06-19 11:17:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-02

    授权

    发明专利权授予

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