一种基于知识图谱技术的制度档案知识挖掘处理方法

摘要

本发明公开了一种基于知识图谱技术的制度档案知识挖掘处理方法，属于知识图谱构建技术领域，包括以下步骤：设置知识库的基本模式，构建知识库；基于实体和关系标注平台的方法对原始文档集合中的制度文档的数据进行标注，将平台文本标注数据转换为文本序列标注数据；将文本序列标注数据做为输入，进行深度学习模型的训练和测试，生成标注和实体关系的抽取模型；基于抽取模型对增量的制度文档进行抽取，作为预标注结果；对抽取出来的实体制度与摘要中存在大量的相关关联制度名称进行知识融合；对知识融合后的实体进行知识审核后存储到知识库；对制度与制度之间、制度与子制度之间、制度和条款之间进行关联显著提高了知识的利用效率和价值。