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基于三维人体关键点的人体姿态分层分类方法

摘要

本发明属于计算机视觉识别技术领域,更具体地,涉及一种基于三维人体关键点的人体姿态分层分类方法。该方法包括以下步骤,S1、采用SVM分类器对人体的站立与非站立姿态进行分类;S2、对于非站立姿态,使用三维人体关键点数据,计算出人体躯干平面法向量,通过法向量方向区分平躺与俯卧两类姿态。

著录项

  • 公开/公告号CN112906667A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南开大学;

    申请/专利号CN202110371855.5

  • 申请日2021-04-07

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构34162 合肥晨创知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人康培培

  • 地址 300350 天津市津南区天津海河教育园区同砚路38号

  • 入库时间 2023-06-19 11:14:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-02

    授权

    发明专利权授予

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