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一种基于网络和数据分析的在线学习系统及测试题推荐方法

摘要

一种基于网络和数据分析的在线学习系统,包括有登录模块、任务模块、个人中心模块和习题测试模块;一种测试题推荐方法,1)收集测试题并编号;2)根据年级随机给出第一批测试题,统计正确试题和错误试题;3)根据第一批测试题信息筛选参考集合;4)结合参考集合和教学目标,采用神经网络算法给出下一批测试题。本发明通过参考集合和参考集合中对应的下一批次题目的正确率作为输入和优化目标,结合神经网络算法可以有效的预测达到教学目标的下一批次题目,准确率高。

著录项

  • 公开/公告号CN112883284A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 首都师范大学;

    申请/专利号CN202110401671.9

  • 申请日2021-04-14

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G09B7/02(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构50243 重庆市嘉允启行专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人胡柯

  • 地址 100048 北京市海淀区西三环北路56号首都师范大学北二区

  • 入库时间 2023-06-19 11:11:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-07

    授权

    发明专利权授予

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