一种社会信用评价源数据处理方法、系统、终端及介质

摘要

本发明公开了一种社会信用评价源数据处理方法、系统、终端及介质，涉及信息数据处理技术领域，其技术方案要点是：对待处理消费数据进行特征提取划分后得到主消费特征集和次消费特征集；建立主消费关联学习模型；将主消费特征集输入主消费关联学习模型后得到预测特征集；对次消费特征集进行插值处理后得到插值特征集；将预测特征集、插值特征集融合后得到标准评价数据。本发明将信用评价源数据划分为主消费数据和次消费数据，并依据主消费数据之间较强的规律特性对存在遗漏、缺失的数据进行预测补充，同时对次消费数据中存在遗漏、缺失的数据进行插值补充，融合后得到完整、误差小、分布合理的评价数据，能够增强社会信用评价的准确度。