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一种识别乘客潜在购票需求的方法

摘要

本发明提供一种识别乘客潜在购票需求的方法。该方法包括:获取目标列车的相关数据,并进行处理;建立余票更新机制;根据乘客购票行为及各等级列车席位的余票情况,将乘客的购票意愿分为确定性意愿和非确定性意愿,将乘客购票数据分为确定性意愿的乘客购票数据和非确定性意愿的乘客购票数据;对经过处理后的目标列车的相关数据进行特征提取,得到与列车席位等级相关性高的特征;基于确定性意愿的乘客购票数据构建用于识别乘客的潜在购票需求的支持向量机模型;用所构建的该支持向量机模型识别每位非确定性意愿的乘客的潜在购票需求。通过该方法能够挖掘出隐藏在不确定需求背后的潜在购票需求,为区间票额分配提供更可靠的依据。

著录项

  • 公开/公告号CN112836996A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南交通大学;

    申请/专利号CN202110259342.5

  • 发明设计人 孙湛博;杨林川;刘帆洨;陈莹;

    申请日2021-03-10

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/26(20120101);

  • 代理机构51239 成都众恒智合专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人黄芷

  • 地址 610031 四川省成都市金牛区二环路北一段111号

  • 入库时间 2023-06-19 11:05:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-04

    授权

    发明专利权授予

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