一种具有隐私保护属性的分布式随机森林评估系统与方法

摘要

本发明公开了一种具有隐私保护属性的分布式随机森林评估系统与方法，系统包含用户和随机森林评估平台，评估平台由t台评估服务器组成，采用去中心化的分布式结构；数据评估方法包括四个部分：系统初始化；用户信息发送；随机森林数据评估；评估结果解密。本发明实现了在确保用户数据及服务器端的决策树模型不被泄露的情况下对加密的用户数据进行随机森林评估，且只有目标用户可以获得评估结果。评估过程中即使存在少量故障服务器，也可以保证评估平台输出正确的结果。因此本发明具有很高的健壮性与实用性。