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基于低分辨率先验光谱图像区域分割的自适应编码方法

摘要

本发明公开了一种基于低分辨率先验光谱图像区域分割的自适应编码方法,包括利用压缩光谱成像系统加载快照式编码模板,获取场景的低分辨率场景信息;利用分割‑合并方法对低分辨率场景信息进行分割,获取低分辨率场景信息的分割结果;在低分辨率自适应编码框架下,利用所述分割结果生成基于区域的阈值矩阵,结合对原光谱图像的近似估计,生成基于区域的自适应编码矩阵;利用自适应编码矩阵对场景进行压缩观测,利用重构算法从压缩观测结果重建出场景的场景信息。本发明无需充足的高分辨率先验信息,所采用的分割方法挖掘了低分辨率场景信息的空间光谱相关性,以区域为单位生成自适应编码,相比传统编码方式,提高了重构光谱图像的质量。

著录项

  • 公开/公告号CN112819909A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学重庆创新中心;

    申请/专利号CN202110116351.9

  • 申请日2021-01-28

  • 分类号G06T9/00(20060101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);

  • 代理机构51214 成都九鼎天元知识产权代理有限公司;

  • 代理人封浪

  • 地址 401120 重庆市渝北区龙兴镇曙光路9号9幢

  • 入库时间 2023-06-19 11:02:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-25

    授权

    发明专利权授予

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