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一种自然场景图像中字符元素检测方法

摘要

本发明涉及一种自然场景图像中字符元素检测方法,属于计算机领域。该方法首先使用最大池化操作对目标进行非极大抑制,随后通过特征提取网络进行特征提取,最后通过特征融合整合顶层与底层的特征,提高特征的表示能力并结合预测网络对输出字符目标的准确位置。本发明方法通过设计新型的神经网络结构,能够整合自然场景图像中字符顶层与底层的特征,实现在复杂背景下,水平排列、倾斜排列、弯曲排列的字符位置的准确检测。

著录项

  • 公开/公告号CN112801092A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆邮电大学;

    申请/专利号CN202110123632.7

  • 发明设计人 钱鹰;史旭鹏;刘歆;姜美兰;

    申请日2021-01-29

  • 分类号G06K9/32(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11275 北京同恒源知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵荣之

  • 地址 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

  • 入库时间 2023-06-19 10:58:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-15

    授权

    发明专利权授予

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