基于深度学习的用户行为分析与预测的装置、系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的用户行为分析与预测的装置、系统及方法，对网站大数据进行数据采集，并从时序上对采集的数据进行特征提取，得到对应的用户活动轨迹；对采集得到的样本数据集进行分析和欠采样处理，并对得到的子集输入决策树模型中进行训练，以及对得到多个单预测模型进行融合，得到对应的融合模型；基于对应的属性标签和行为标签，将对应的所述用户活动轨迹输入所述融合模型中进行预测，得到用户行为预测目标；对所述用户行为预测目标进行关联存储，并利用可视化技术对构建的多维度行为模型进行展示与服务，能够提升运算性能。