一种航空大数据预处理技术

摘要

本发明公开一种航空大数据预处理技术，是一种高效四维(4D)航迹数据清洗技术，包括：识别和减少错误的4D航迹数据；对4D航迹错误数据进行修正；利用大圆航线距离来计算当前平均速度进而识别错误数据；采用反向传播神经网络算法将误差修正；应用牛顿插值法对每次航行样本数据进行等间隔采样获取均匀分布的4D航迹数据；保持4D航迹固有属性的前提下压缩4D航迹数据；应用基于密度的有噪聚类(DBSCAN)对样本4D航迹数据中的离群点进行识别。本发明能够对有噪的4D航迹数据进行高效对数据清洗，相比现有清洗4D航迹数据的方法更高效快速，且最大限度地保证了清洗结果的准确性和可靠性。