企业多元化决策方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本发明提供一种企业多元化决策方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定待分析企业的已涉足行业和拟新进入行业；基于所述拟新进入行业的行业数据、所述待分析企业在已涉足行业的经营数据，以及所述拟新进入行业与所述已涉足行业之间的关联数据，确定针对所述拟新进入行业的决策结果。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，企业多元化决策不再依赖于专业人员的工作经验和主观判断，提高了决策分析的效率，提高了决策结果的准确性。

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种企业多元化决策方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

企业多元化战略是指企业在原主导产业范围以外的领域从事生产经营活动，是与专业化经营战略相对的一种企业发展战略。如果一家企业实施多元化战略，就不可避免地面临多元化决策，即目前已从事若干行业，决策是否进入某新行业。

现有技术中，多元化战略都是依靠经营人员采用人工方式对财务指标进行分析后得到的，严重依赖于人员的工作经验和主观判断，决策效率低，准确率差。

发明内容

本发明提供一种企业多元化决策方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中多元化决策方法严重依赖于人员的工作经验和主观判断，决策效率低，准确率差的问题。

本发明提供一种企业多元化决策方法，包括：

确定待分析企业的已涉足行业和拟新进入行业；

基于所述拟新进入行业的行业数据、所述待分析企业在已涉足行业的经营数据，以及所述拟新进入行业与所述已涉足行业之间的关联数据，确定针对所述拟新进入行业的决策结果。

根据本发明提供的一种企业多元化决策方法，所述基于所述拟新进入行业的行业数据、所述待分析企业在已涉足行业的经营数据，以及所述拟新进入行业与所述已涉足行业之间的关联数据，确定针对所述拟新进入行业的决策结果，包括：

基于所述经营数据中的行业排名和利润信息，以及所述行业数据中的资本投入信息和利润信息，确定所述待分析企业针对所述拟新进入行业的综合实力评估结果；

基于所述经营数据中的客户分布信息和所述行业数据中的客户分布信息，确定所述待分析企业针对所述拟新进入行业的客户拓展评估结果；

基于所述经营数据中的利润信息，以及所述拟新进入行业与所述已涉足行业之间的关联数据，确定所述待分析企业针对所述拟新进入行业的行业拓展评估结果；

基于所述综合实力评估结果、所述客户拓展评估结果和所述行业拓展评估结果，确定所述决策结果。

根据本发明提供的一种企业多元化决策方法，所述基于所述经营数据中的行业排名和利润信息，以及所述行业数据中的资本投入信息和利润信息，确定所述待分析企业针对所述拟新进入行业的综合实力评估结果，包括：

基于所述经营数据中的行业排名和利润信息，确定所述待分析企业在所述已涉足行业的经营实力评估结果；

和/或，基于所述行业数据中的资本投入信息和利润信息，以及所述待分析企业在所述拟新进入行业的资本预估信息，确定所述待分析企业在所述拟新进入行业的投入实力评估结果；

基于所述经营实力评估结果和/或所述投入实力评估结果，确定所述待分析企业的综合实力评估结果。

根据本发明提供的一种企业多元化决策方法，所述基于所述经营数据中的客户分布信息和所述行业数据中的客户分布信息，确定所述待分析企业针对所述拟新进入行业的客户拓展评估结果，包括：

基于所述行业数据中的客户分布信息，确定所述待分析企业在所述拟新进入行业的客户分布预估信息；

基于所述经营数据中的客户分布信息，以及所述客户分布预估信息，确定所述待分析企业针对所述拟新进入行业的客户拓展评估结果。

根据本发明提供的一种企业多元化决策方法，所述基于所述经营数据中的利润信息，以及所述拟新进入行业与所述已涉足行业之间的关联数据，确定所述待分析企业针对所述拟新进入行业的行业拓展评估结果，包括：

基于所述拟新进入行业与所述已涉足行业之间的关联数据，确定所述拟新进入行业与所述已涉足行业之间的行业相关性；

基于所述经营数据中的利润信息，以及所述行业相关性，确定所述待分析企业针对所述拟新进入行业的行业拓展评估结果；

所述行业相关性包括终端产品相关性、产业链相关性和人才流动相关性中的至少一种。

根据本发明提供的一种企业多元化决策方法，所述已涉足行业和所述拟新进入行业之间的终端产品相关性是基于如下步骤确定的：

获取终端产品分类树；

遍历所述终端产品分类树，得到所述已涉足行业的终端产品和所述拟新进入行业的终端产品之间的最小节点距离；

基于所述最小节点距离和所述终端产品分类树的节点层级数，确定所述已涉足行业和所述拟新进入行业之间的终端产品相关性。

根据本发明提供的一种企业多元化决策方法，所述已涉足行业和所述拟新进入行业之间的产业链相关性是基于如下步骤确定的：

获取产业链分布图；

遍历所述产业链分布图，得到所述已涉足行业和所述拟新进入行业在所述产业链分布图中的最短连接路径；

基于所述最短连接路径的步长，确定所述已涉足行业和所述拟新进入行业之间的产业链相关性。

根据本发明提供的一种企业多元化决策方法，所述基于所述综合实力评估结果、所述客户拓展评估结果和所述行业拓展评估结果，确定所述决策结果，包括：

基于所述待分析企业的综合实力评估结果、客户拓展评估结果和行业拓展评估结果，以及已经决策进入所述拟新进入行业的参考企业的综合实力评估结果、客户拓展评估结果、行业拓展评估结果以及历史经营结果，确定所述待分析企业的决策结果。

根据本发明提供的一种企业多元化决策方法，所述基于所述待分析企业的综合实力评估结果、客户拓展评估结果和行业拓展评估结果，以及已经决策进入所述拟新进入行业的参考企业的综合实力评估结果、客户拓展评估结果、行业拓展评估结果以及历史经营结果，确定所述待分析企业的决策结果，包括：

基于所述待分析企业的综合实力评估结果、客户拓展评估结果和行业拓展评估结果，以及已经决策进入所述拟新进入行业的各参考企业的综合实力评估结果、客户拓展评估结果和行业拓展评估结果，确定所述待分析企业与各参考企业的因素相似度；

基于所述待分析企业与各参考企业的因素相似度，以及各参考企业的历史经营结果，确定所述待分析企业的决策结果。

根据本发明提供的一种企业多元化决策方法，所述基于所述待分析企业与各参考企业的因素相似度，以及各参考企业的历史经营结果，确定所述待分析企业的决策结果，包括：

基于所述参考企业的总数，确定多个最近邻数量；

基于任一最近邻数量个因素相似度最高的参考企业的因素相似度和历史经营结果，确定所述任一最近邻数量的决策得分；

基于各最近邻数量的决策得分，确定所述待分析企业的决策结果。

本发明还提供一种企业多元化决策装置，包括：

确定单元，用于确定待分析企业的已涉足行业和拟新进入行业；

决策单元，用于基于所述拟新进入行业的行业数据、所述待分析企业在已涉足行业的经营数据，以及所述拟新进入行业与所述已涉足行业之间的关联数据，确定针对所述拟新进入行业的决策结果。

本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述企业多元化决策方法的步骤。

本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述企业多元化决策方法的步骤。

本发明提供的企业多元化决策方法、装置、电子设备及存储介质，根据拟新进入行业的行业数据、待分析企业在已涉足行业的经营数据，以及拟新进入行业与已涉足行业之间的关联数据，确定待分析企业针对拟新进入行业的决策结果，其中，行业数据、经营数据和关联数据可以通过公开数据获取，企业多元化决策不再依赖于专业人员的工作经验和主观判断，提高了决策分析的效率，提高了决策结果的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的企业多元化决策方法的流程示意图；

图2为本发明提供的决策结果确定方法的流程示意图；

图3为本发明提供的综合实力评估结果确定方法的流程示意图；

图4为本发明提供的客户拓展评估结果确定方法的流程示意图；

图5为本发明提供的行业拓展评估结果确定方法的流程示意图；

图6为本发明提供的终端产品相关性确定方法的流程示意图；

图7为本发明提供的钢产品分类树的结构示意图；

图8为本发明提供的产业链相关性确定方法的流程示意图；

图9为本发明提供的企业多元化决策装置的结构示意图；

图10为本发明提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

现有技术中的多元化决策方法大致可以分为两大类：一大类是基于财务报告里的相关指标，以定量分析为主；另一大类是基于行业关联性、地区政策导向等非财务信息，以定性分析为主。

基于财务指标的多元化决策，业界研究很多，具体方法也很全面，但财务指标存在固有缺陷，即按企业会计准则的要求，相当一部分财务数值都是基于账面价值而非公允价值的，这使得财务数字在保持严谨性的同时不能够很好的代表真实情况，因此，基于财务指标的多元化决策会存在一定程度的偏差。

基于行业关联性、地区政策导向等非财务信息的多元化决策，普遍是以定性的分析解读为主，例如分析两个行业是否为上下游关系、分析政策对某个行业的支持力度等。部分决策方法会辅以定量分析，而这定量分析又常与财务指标相结合，例如考察有多少企业同时从事指定的多个行业、净利润表现如何或者现金流表现如何等。但总体上看，这一大类基于非财务信息的方法是以定性分析为主，且偶尔涉及定量分析也多是用到财务指标，也存在一定程度的偏差。

图1为本发明提供的企业多元化决策方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：

步骤110，确定待分析企业的已涉足行业和拟新进入行业。

具体地，多元化是指企业为了更多地占领市场和开拓新市场，或规避经营单一事业的风险而选择性地进入新的事业领域的战略。待分析企业为拟进行多元化决策的企业。已涉足行业为待分析企业已经进入并且正在开展经营活动的行业。拟新进入行业为待分析企业准备决策是否进入并计划开展经营活动的行业。例如，某企业在工程机械行业已从事多年，随着人工智能技术和消费电子技术的发展，该企业计划进入消费电子行业，从事手机等设备的设计和制造。则对于该企业而言，工程机械行业为已涉足行业，消费电子行业为拟新进入行业。

拟新进入行业的确定可以由企业的管理层和经营人员根据待分析企业的发展战略进行确定，也可以根据其他行业的行业发展数据进行确定。例如，某工程机械生产企业可以收集多个通信终端行业的行业发展数据，行业发展数据包括各个通信终端产品及其利润率，根据通信终端利润率的高低确定计划开展经营活动的通信终端行业，即确定该工程机械生产企业的拟新进入行业。

此处，已涉足行业和拟新进入行业所指的行业可以根据行业大类进行区分，例如建筑行业、机械行业和医药行业等，也可以根据细分行业的种类进行区分，例如图像传感器行业、声音传感器行业和温度传感器行业等。

步骤120，基于拟新进入行业的行业数据、待分析企业在已涉足行业的经营数据，以及拟新进入行业与已涉足行业之间的关联数据，确定针对拟新进入行业的决策结果。

具体地，行业数据为表征对应行业内生产经营活动的各类数据，例如原材料进口量、工业用电量消耗量、生产成品出口额和行业投资增速等。经营数据为表征企业在对应行业内生产经营活动的各类数据，例如企业的销售总额、净利润、产品销售量等。关联数据为描述不同行业之间的联系的数据，例如，描述不同行业的终端产品的依存关系的数据、描述不同行业在同一产业链中的位置关系的数据等。

可以根据拟新进入行业的行业数据，确定拟新进入行业的准入条件，从而衡量进入拟新进入行业可能存在的难度，影响待分析企业针对拟新进入行业的决策结果。例如，可以根据拟新进入行业的行业数据中已有企业的年投资金额，计算年投资金额的平均值，将该平均值作为拟新进入行业的准入条件来衡量进入拟新进入行业的难易程度。

可以根据待分析企业在已涉足行业的经营数据，确定待分析企业的经营能力，从而衡量待分析企业本身是否具备进入新的行业的能力，影响待分析企业针对拟新进入行业的决策结果。例如，可以根据待分析企业在已涉足行业的经营数据中的净资产收益率作为衡量经营能力的指标，若待分析企业在已涉足行业的净资产收益率超过同行业企业，则表明待分析企业的经营能力较强。

此外，还可以根据拟新进入行业与已涉足行业之间的关联数据，确定待分析企业从已涉足行业转向拟新进入行业经营时的迁移能力，从而衡量待分析企业从已涉足行业转向拟新进入行业的难易程度，影响待分析企业针对拟新进入行业的决策结果。例如，根据拟新进入行业和已涉足行业的终端产品之间的物料清单中每一物料的种类和用量的相似比例，若相似比例大于预设阈值，则表明拟新进入行业与已涉足行业之间存在高度关联，那么待分析企业的迁移能力较强。

在此基础上，对从拟新进入行业的行业数据反映的准入条件、待分析企业在已涉足行业的经营数据反映的经营能力，以及拟新进入行业与已涉足行业之间的关联数据反映的迁移能力三个方面进行综合评估，从而得到待分析企业针对拟新进入行业的决策结果。例如，可以将针对准入条件、经营能力和迁移能力各自的评分进行加权相加，得到决策得分。决策得分用于衡量待分析企业针对拟新进入行业的决策可能性。决策得分越高，待分析企业就越有可能接受多元化决策，即进入拟新进入行业，并开展生产经营活动。

其中，决策结果可以是接受多元化决策或者拒绝多元化决策。其中，接受多元化决策表示待分析企业决定进入拟新进入行业，拒绝多元化决策表示待分析企业计划决定不进入拟新进入行业。

例如，可以预先设置决策阈值，将得到的决策得分与决策阈值进行比较，若决策得分大于决策阈值，则决策结果为接受多元化决策，若决策得分小于等于决策阈值，则决策结果为拒绝多元化决策。

本发明实施例提供的企业多元化决策方法，根据拟新进入行业的行业数据、待分析企业在已涉足行业的经营数据，以及拟新进入行业与已涉足行业之间的关联数据，确定待分析企业针对拟新进入行业的决策结果，其中，行业数据、经营数据和关联数据可以通过公开数据获取，企业多元化决策不再依赖于专业人员的工作经验和主观判断，提高了决策分析的效率，提高了决策结果的准确性。

基于上述实施例，图2为本发明提供的决策结果确定方法的流程示意图，如图2所示，步骤120包括：

步骤121，基于经营数据中的行业排名和利润信息，以及行业数据中的资本投入信息和利润信息，确定待分析企业针对拟新进入行业的综合实力评估结果。

具体地，综合实力评估结果用于衡量待分析企业是否适合进入拟新进入行业的综合经营能力。经营数据中的行业排名包括待分析企业在已涉足行业的排名信息。行业排名可以根据已涉足行业内各个企业的规模大小、市场占有率和净资产收益率等指标进行确定。经营数据中的利润信息包括待分析企业在已涉足行业进行经营活动所产生的利润，包括毛利润、净利润和扣非净利润等。行业数据中的资本投入信息包括在该行业中进行生产经营活动所需要投入的资金数量，包括研发费用和销售费用等。行业数据中的利润信息包括拟新进入行业中各个企业进行经营活动所产生的利润。

对于待分析企业而言，在已涉足行业中，行业排名越靠前，利润越高，则表明待分析企业的综合经营能力越强；行业排名越靠后，利润越低，则表明待分析企业的综合经营能力越弱。在拟新进入行业中，资本投入越高，利润越低，则表明待分析企业面临的挑战难度越大，对待分析企业的综合经营能力的要求越高，资本投入越低，利润越高，则表明待分析企业面临的挑战难度越小，对待分析企业的综合经营能力的要求越低。

例如，可以根据每一数据中各类信息与待分析企业的综合经营能力之间的正相关关系或者负相关关系，对经营数据中的行业排名和利润信息、行业数据中的资本投入信息和利润信息分别设置不同大小和不同符号的权重系数，将加权求和后的结果作为待分析企业针对拟新进入行业的综合实力评估结果。

步骤122，基于经营数据中的客户分布信息和行业数据中的客户分布信息，确定待分析企业针对拟新进入行业的客户拓展评估结果。

具体地，客户拓展评估结果用于衡量待分析企业在拟新进入行业中拓展新客户的能力。经营数据中的客户分布信息包括待分析企业在已涉足行业中的客户分布区域和客户分布数量等信息。例如老客户所分布的行政区域等。行业数据中的客户分布信息包括待分析企业在拟新进入行业中准备拓展的客户分布区域和客户分布数量等信息。例如潜在客户所分布的行政区域等。

对于待分析企业而言，若经营数据中的客户分布信息和行业数据中的客户分布信息中的相似度越高，则表明拟新进入行业和已涉足行业中的客户重叠度越高，越有利于待分析企业，即待分析企业在拟新进入行业中拓展新客户的能力越强。

例如，可以对经营数据中的客户分布信息和行业数据中的客户分布信息进行相似度计算，根据计算得到的相似度对拟新进入行业和已涉足行业中的客户进行匹配，相似度高于设定阈值的两个客户可以被认为是相同客户，将匹配后得到的相同客户数量作为待分析企业针对拟新进入行业的客户拓展评估结果。

步骤123，基于经营数据中的利润信息，以及拟新进入行业与已涉足行业之间的关联数据，确定待分析企业针对拟新进入行业的行业拓展评估结果。

具体地，行业拓展评估结果用于衡量待分析企业从已涉足行业转向拟新进入行业经营时的迁移能力。拟新进入行业与已涉足行业之间的关联数据包括终端产品类目信息、人才流动信息和产业依存信息等。

对于待分析企业而言，拟新进入行业与已涉足行业之间的关联数据之间的联系越紧密，越有利于待分析企业从已涉足行业转向拟新进入行业经营，即待分析企业的迁移能力越强，待分析企业就越能适应拟新进入行业。

例如，已涉足行业可能有多个，则拟新进入行业与已涉足行业之间的关联性也可能有多个。可以根据每一已涉足行业的净利润占待分析企业的总净利润中的比重来衡量每一已涉足行业的重要性，将每一已涉足行业的重要性，以及拟新进入行业与每一已涉足行业之间的关联性的乘积，作为待分析企业针对拟新进入行业的行业拓展评估结果。

又例如，根据拟新进入行业与已涉足行业之间的关联数据中的终端产品类目信息的相似性，确定拟新进入行业与已涉足行业之间的关联性，相似度越高，关联性越强，则根据待分析企业在已涉足行业中的利润和关联性的乘积，得到待分析企业在拟新进入行业中的利润估计值。将利润估计值作为待分析企业针对拟新进入行业的行业拓展评估结果。

需要说明的是，本发明实施例不对步骤121、122和123的执行顺序作具体限定。

步骤124，基于综合实力评估结果、客户拓展评估结果和行业拓展评估结果，确定决策结果。

具体地，可以从综合实力评估、客户拓展评估和行业拓展评估三个方面进行综合评估，从而得到待分析企业针对拟新进入行业的决策结果。

进一步地，综合实力评估结果可以包括对待分析企业的综合实力进行评估后得到的综合实力得分，客户拓展评估结果可以包括对待分析企业拓展新客户的能力进行评估后得到的客户拓展得分，行业拓展评估结果可以包括对待分析企业对拟新进入行业的迁移能力进行评估后得到的行业拓展得分。可以采用分数计算的方法，将分数进行加权求和后得到的分数作为决策得分。

例如，在计算得到综合实力得分、客户拓展得分和行业拓展得分后，可以采用加权求和的方法得到决策得分，可以用公式表示为：

score

式中，score

将score

此外，还可以分别设置综合实力得分、客户拓展得分和行业拓展得分的比较阈值，分别为threshold

决策结果＝IFELSE((score

本发明实施例提供的企业多元化决策方法，根据综合实力评估结果、客户拓展评估结果和行业拓展评估结果，确定决策结果，企业多元化决策不再依赖于专业人员的工作经验和主观判断，提高了决策分析的效率，提高了决策结果的准确性。

基于上述任一实施例，图3为本发明提供的综合实力评估结果确定方法的流程示意图，如图3所示，步骤121包括：

步骤1211，基于经营数据中的行业排名和利润信息，确定待分析企业在已涉足行业的经营实力评估结果。

具体地，经营实力评估结果用于衡量待分析企业在已涉足行业的经营实力。待分析企业在已涉足行业的经营数据中的行业排名是将待分析企业与同行业竞争对手企业进行比较，可以用于衡量待分析企业的行业地位。

在获取行业排名时，应该恰当地选择竞争对手。可以综合考虑总资产、净资产和净利润等财务指标，以及经营活动坐在的地理区域进行选择，例如小企业可将所在县或地级市里其它同业公司作为竞争对手，而行业巨头则应将全国乃至全球的其它同业公司作为竞争对手。此外，可以设置竞争对手选取的数量阈值M，M为正整数，例如M可以取10、30或者50等，从而使得待分析企业的行业排名在前M名以内。

如果待分析企业在已涉足行业里排名在上升，同等其他条件下，应集中精力将当前业务做好，而非进入拟新进入行业；如果待分析企业在已涉足行业里排名在下降，则进入拟新进入行业可能无法提供持续的现金流等投入，从而面临较大风险。注意该情况下，并非意味着待分析企业一定要努力扭转已涉足行业的颓势，待分析企业可以采取扭转颓势或放弃该行业等多种策略，这里仅强调，此时进入拟新进入行业面临较大风险，即已涉足行业可能无法提供持续的现金流等。

如果待分析企业的行业排名有波动，相同的波动绝对值之下，企业的行业排名越靠前，则波动的实际影响越大，反之则越小。例如，从第1名变为第3名，相比从第21名变为第23名，前者的实际波动情况比后者更严重。

对于待分析企业，在已涉足行业里的地位应较稳定，此时进入拟新进入行业的时机较恰当。同时，已涉足行业可能有多个，可以根据每一已涉足行业的净利润占待分析企业的总净利润中的比重来衡量每一已涉足行业的重要性。

待分析企业在已涉足行业的经营实力评估结果可以用经营实力得分来表示，具体公式可以为：

式中，score

和/或，步骤1212，基于行业数据中的资本投入信息和利润信息，以及待分析企业在拟新进入行业的资本预估信息，确定待分析企业在拟新进入行业的投入实力评估结果。

具体地，针对任何一个拟新进入行业，都可以根据其行业数据中的各家企业的资本投入信息和利润信息，考察该行业是否存在规模效应。通常不存在规模效应的情况是行业内的企业普遍呈现投入越多、净利润越多、但净利润率没有显著变化；而存在规模效应的情况是行业内的企业普遍呈现投入越多、净利润越多、并且净利润率有显著提高。例如，钢铁、公路等行业通常被认为是存在规模效应的。

规模效应存在与否，直接关系到在固定投入的情况下，待分析企业是否能够从中获利。通常，存在规模效应的行业对应着相较于不存在规模效应的行业更高的进入退出门槛，待分析企业的在计划进入拟新进入行业时所准备投入的资本预估值，即资本预估信息需要超过拟新进入行业的进入门槛，方能得到较优的回报。

进一步地，在拟新进入行业本身存在规模效应的情况下，可以基于行业数据中的资本投入信息和利润信息，预估进入拟新进入行业的规模阈值，此处的规模阈值即形成规模效应需要的最低投入资本。在得到规模阈值后，可以将规模阈值与待分析企业在拟新进入行业的资本预估信息进行比对，从而评估待分析企业进入拟新进入行业的资本投入水平，即投入实力评估结果。

例如，待分析企业在拟新进入行业的投入实力评估结果可以用投入实力得分表示，具体公式可以为：

score

式中，score

步骤1213，基于经营实力评估结果和/或投入实力评估结果，确定待分析企业的综合实力评估结果。

具体地，可以直接将经营实力评估结果作为综合实力评估结果，或者将投入实力评估结果作为综合实力评估结果，再或者将此两者相结合作为综合实力评估结果。此处，将经营实力评估结果和投入实力评估结果相结合，可以是对两者作加权求和，或者直接相加等。

例如，在计算得到经营实力得分score

score

式中，coef

本发明实施例提供的企业多元化决策方法，根据经营数据中的行业排名和利润信息，以及行业数据中的资本投入信息和利润信息，确定待分析企业针对拟新进入行业的综合实力评估结果，行业数据和经营数据可以通过公开数据获取，企业多元化决策不再依赖于专业人员的工作经验和主观判断，提高了决策分析的效率，提高了决策结果的准确性。

基于上述任一实施例，步骤1212中，可以根据拟新进入行业的行业数据中的资本投入信息和利润信息，确定拟新进入行业是否存在规模效应，其步骤包括：

步骤一、选取以该行业为主营业务并且净利润绝对值最高的M家上市企业，M为正整数，M可取30、50等，本发明实施例不作具体限定。

步骤二、以每一上市企业的财报中研发费用、销售费用、生产成本和制造费用的总和作为该企业的资本投入，记这M家企业的资本投入序列为

根据资本投入序列和净利润绝对值序列，确定净利润率序列

netprofitratio(i)＝netprofit(i)/cost(i)

式中，netprofitratio(i)为净利润率序列

步骤三、如果

进一步地，在上述步骤二中，将企业研发费用等4项之和记作投入，以投入来衡量规模，即将前述观点中规模阈值以投入来代替，这种代替是合理的，因为所谓企业规模较大，就是指能够在生产、研发和销售上投入较多，从而获得更多的利润。

基于上述任一实施例，步骤1212中，在拟新进入行业本身存在规模效应的情况下，预估进入拟新进入行业的规模阈值，其步骤包括：

步骤一、选取以该行业为主营业务并且净利润绝对值最高的M家上市企业，M为正整数，M可取30、50等，本发明实施例不作具体限定。

步骤二、将M家企业按投入从小到大排序，对排序后的M家企业，记其投入序列为

步骤三、遍历投入序列和净利润率序列，总共遍历M-1次。第i次遍历时，取排序后第i家企业与第(i+1)家企业，计算斜率为：

上式表示，随着投入从

步骤四、对(M-1)次遍历的结果，记target＝which.max(slope(i))，则以

基于上述任一实施例，图4为本发明提供的客户拓展评估结果确定方法的流程示意图，如图4所示，步骤122包括：

步骤1221，基于行业数据中的客户分布信息，确定待分析企业在拟新进入行业的客户分布预估信息；

步骤1222，基于经营数据中的客户分布信息，以及客户分布预估信息，确定待分析企业针对拟新进入行业的客户拓展评估结果。

具体地，客户分布预估信息为待分析企业对拟新进入行业的潜在客户进行估计得到的分布信息，包括潜在客户的分布区域或者潜在客户的分布年龄段等。

以客户分布预估信息包括潜在客户的分布区域为例，如果待分析企业的已涉足行业此前已拓展到某地区，即待分析企业在该地区有客户群，则通常而言，一是企业很可能在该地区已建有分子公司或办事处等销售渠道，二是企业很可能已在该地区积攒其良好口碑，因此，同等其他条件下，对拟新进入行业而言，该地区的客户群更易触达，也即更容易拓展，则该地区的客户群为潜在客户，该地区为潜在客户的分布区域。

客户分布预估信息可以由企业管理层进行估计，也可以获取拟新进入行业的行业数据，对将该行业中企业的客户分布信息进行特征提取，分析客户分布信息中的地域特征，根据已分析出的地域特征，确定待分析企业在拟新进入行业的客户分布预估信息。例如，某行业为待分析企业的拟新进入行业，可以获取该行业的行业数据中已有企业的客户分布区域。根据每一已有企业的客户分布区域所在的地级市进行统计，得到该行业的客户分布的多个地级市，将这些地级市作为待分析企业在拟新进入行业的客户分布预估信息。

待分析企业针对拟新进入行业的客户拓展评估结果可以根据经营数据中的客户分布信息，以及客户分布预估信息得到。例如，客户分布信息为已涉足行业中的客户分布地区，客户分布预估信息为拟新进入行业的客户分布地区，则待分析企业针对拟新进入行业的客户拓展评估结果可以用客户拓展得分表示，公式为：

式中，score

本发明实施例提供的企业多元化决策方法，根据经营数据中的客户分布信息和行业数据中的客户分布信息，确定待分析企业针对拟新进入行业的客户拓展评估结果，企业多元化决策不再依赖于专业人员的工作经验和主观判断，提高了决策分析的效率，提高了决策结果的准确性。

基于上述任一实施例，图5为本发明提供的行业拓展评估结果确定方法的流程示意图，如图5所示，步骤123包括：

步骤1231，基于拟新进入行业与已涉足行业之间的关联数据，确定拟新进入行业与已涉足行业之间的行业相关性；

步骤1232，基于经营数据中的利润信息，以及行业相关性，确定待分析企业针对拟新进入行业的行业拓展评估结果；

行业相关性包括终端产品相关性、产业链相关性和人才流动相关性中的至少一种。

具体地，拟新进入行业与已涉足行业之间的行业相关性，用于衡量拟新进入行业与已涉足行业之间的关联性，包括终端产品相关性、产业链相关性和人才流动相关性中的至少一种。其中，终端产品相关性包括拟新进入行业与已涉足行业的终端产品之间的依存关系或者相似度。产业链相关性包括拟新进入行业与已涉足行业在同一产业链中的上下游位置关系。人才流动相关性包括拟新进入行业与已涉足行业的人才流动关系。

例如，对于行业j和行业k，如果二者都直接产出相同或相类似的终端产品，则从终端产品视角考察相关性；否则，若二者都处于同一产业链上下游，则从产业链上下游视角考察相关性；否则，认为不存在行业相关性。用公式可以表示为：

式中，s

已涉足行业可能有多个，可以根据每一已涉足行业的净利润占待分析企业的总净利润中的比重来衡量每一已涉足行业的重要性。

待分析企业针对拟新进入行业的行业拓展评估结果可以用行业拓展得分表示，公式为：

式中，i为任一待分析企业已涉足行业。

本发明实施例提供的企业多元化决策方法，根据经营数据中的利润信息，以及拟新进入行业与已涉足行业之间的关联数据，确定待分析企业针对拟新进入行业的行业拓展评估结果，企业多元化决策不再依赖于专业人员的工作经验和主观判断，提高了决策分析的效率，提高了决策结果的准确性。

基于上述任一实施例，图6为本发明提供的终端产品相关性确定方法的流程示意图，如图6所示，该方法包括：

步骤610，获取终端产品分类树；

步骤620，遍历终端产品分类树，得到已涉足行业的终端产品和拟新进入行业的终端产品之间的最小节点距离；

步骤630，基于最小节点距离和终端产品分类树的节点层级数，确定已涉足行业和拟新进入行业之间的终端产品相关性。

具体地，终端产品，可以是指面向最终消费者的产品，例如手机、电脑等都是终端产品。

终端产品相关性可以包括类目结构相关性和/或交叉购买相关性。类目结构相关性是指终端产品在进行分类时在类目上的相关性。交叉购买相关性是指客户在购买两种终端产品时的交叉比例。

其中，交叉购买相关性可以对大量的客户的购买记录进行分析和挖掘后得到，又可以对两种终端产品的客户的交集除以并集后得到。

终端产品相关性可以用公式表示为：

s

式中，s

终端产品分类树为用于展示终端产品分类的树结构，可以为现有技术中已有的终端产品分类树，可以通过公开数据进行获取。例如，对于终端产品为圆钢和角钢时，其终端产品分类树可以通过钢铁销售网络的钢类目录获取。

图7为本发明提供的钢产品分类树的结构示意图，如图7所示，该钢产品分类树包括根类目和三级类目。其中，一级类目有热卷类、冷镀类、中厚板类、不锈钢类和其他一级类；每个一级类目下含若干个二级类目，例如不锈钢类之下有热轧类、冷轧类、管材类、型材类和其他二级类；每个二级类目下含多个三级类目，例如不锈钢类之下的型材之下有圆钢、角钢、扁钢、槽钢和其他三级类目。还可以对三级类目进行细分，直到细粒度足够，没必要进一步细分为止，此时的类目通常称为“叶子类目”，即终端产品。例如，图中圆钢、角钢等即为终端产品。

最小节点距离为终端产品分类树中两个类目节点距离最近的共同父节点的步数之和。例如，行业j与行业k产出的终端产品，以最小节点距离来度量行业j与行业k的相关性。树结构中，任意两个节点的最近的共同父节点，必然有且仅有一个，记作parent(j,k)。最小节点距离记作totalstep(j,k)，是指行业j终端产品对应的节点到节点parent(j,k)需经过的步数，与行业k终端产品对应的节点到节点parent(j,k)需经过的步数，二者相加。例如，上述实施例中，终端产品‘热轧平板’与‘角钢’的距离最近的共同父节点的步数之和为4，二者的‘最近的共同父节点’为‘不锈钢类’，二者均要走2步才能到达‘不锈钢类’节点。

由此反映出的最小节点距离与终端产品相关性之间的关系即最小节点距离越大，类目结构相关性越小；最小节点距离越小，类目结构相关性越大。进一步地，可以采用最小节点距离来计算类目相关性。类目结构相关性可以用公式表示为：

式中，s

基于上述任一实施例，图8为本发明提供的产业链相关性确定方法的流程示意图，如图8所示：

步骤810，获取产业链分布图；

步骤820，遍历产业链分布图，得到已涉足行业和拟新进入行业在产业链分布图中的最短连接路径；

步骤830，基于最短连接路径的步长，确定已涉足行业和拟新进入行业之间的产业链相关性。

具体地，产业链分布图为用于展示各个产业依存关系和物资流向关系的图，可以采用现有技术中的产业链分布图。在产业链分布图中，处于同一产业链中的两个行业由于彼此之间存在产业依存关系和物资流向关系，因此，这两个行业具有产业链相关性。同时，由于这两个行业之间的连接路径可能有多种情况，每一连接路径中间隔的行业数量各不相同。因此，可以采用最短连接路径来计算行业之间的产业链相关性。

最短连接路径为产业链分布图中连接两个行业之间的上下游关系最短的路径。最短连接路径的步长为两个行业之间间隔的行业的数量。两个行业之间最短连接路径越长，则行业之间间隔的行业数量越多，产业链相关性越小；两个行业之间最短连接路径越短，则行业之间间隔的行业数量越少，产业链相关性越大。

产业链相关性可以用公式表示为：

式中，

基于上述任一实施例，步骤810中产业链分布图的获取方法包括：

步骤一、获取全体上市公司的生产数据。设定数量阈值，如果有大于数量阈值的企业在行业j开展经营活动，且行业k内的企业向前述企业提供原材料、或接受其产成品，则认为行业j与行业k存在单步上下游关系。

步骤二、对其余所有行业，按步骤一的方法确认是否存在单步上下游关系。

步骤三、将存在单步上下游关系的全部行业，首尾相连，便可得到完整的产业链上下游关系。

本发明实施例提供的企业多元化决策方法，根据产业链分布图确定产业链相关性，数据易于获取，计算简便，不再依赖于专业人员的工作经验和主观判断，提高了决策分析的效率，提高了决策结果的准确性。

基于上述任一实施例，人才流动相关性的确定方法包括：

获取多个高校的毕业生就业数据；

若任一高校的毕业生就业数据中，满足交叉就业的毕业生数量占该高校的毕业生总数量的比例大于预设数量比例，则该高校为满足交叉就业的高校；

基于满足交叉就业的高校的数量，确定人才流动相关性。

具体地，交叉就业为既可以到一个行业就业，又可以到另一个行业就业，表明行业之间的底层知识体系有较高的共通性。对于企业而言，若已涉足行业和拟新进入行业之间存在交叉就业，则其在职员工从已涉足行业转向拟新进入行业时，更能够胜任新的工作任务，待分析企业从已涉足行业转向拟新进入行业经营时的迁移能力更强。

交叉就业可以通过考察高校的毕业生的就业数据就可以得到。例如，考察某高校最近一届毕业生中，毕业生在行业j就业的第一数量比例，毕业生在行业k就业的第二数量比例，若第一数量比例和第二数量比例满足预设的比例范围，则认为该高校为满足行业j与行业k交叉就业的高校。高校的毕业生数据可以通过高校的公开数据获得。

人才流动相关性可以用公式表示为:

式中，s

满足交叉就业的高校的数量比例越大，则行业之间的人才流动相关性越大；满足交叉就业的高校的数量比例越小，则行业之间的人才流动相关性越小。

本发明实施例提供的企业多元化决策方法，根据高校的毕业生就业数据确定人才流动相关性，数据易于获取，计算简便，不再依赖于专业人员的工作经验和主观判断，提高了决策分析的效率，提高了决策结果的准确性。

基于上述任一实施例，步骤124包括：

基于待分析企业的综合实力评估结果、客户拓展评估结果和行业拓展评估结果，以及已经决策进入拟新进入行业的参考企业的综合实力评估结果、客户拓展评估结果、行业拓展评估结果以及历史经营结果，确定待分析企业的决策结果。

具体地，此处的参考企业为除待分析企业之外的，已经决策进入拟新进入行业的企业。参考企业可以为待分析企业的同行业企业，也可以为在所在地域、企业体量、市场占有率等方面与待分析企业高度接近的企业。优选地，参考企业可以选择财务数据公开的上市公司。

参考企业的历史经营数据包括在参考企业在历史时期进行多元化决策时的综合实力评估结果、客户拓展评估结果、行业拓展评估结果以及历史经营结果。其中，综合实力评估结果、客户拓展评估结果、行业拓展评估结果以参考企业进行多元化决策并进入拟新进入行业的涉足时间点为截止时间点进行确定。

历史经营结果为决策结果对应的实际执行结果，用于衡量企业执行决策结果后的经营成果的优劣程度。例如，历史经营结果可以为参考企业进入拟新进入行业后开展经营活动是否取得成功，可以采用数值表示，用1表示成功，用-1表示未成功。此处，可以根据待分析企业的管理层制定的战略目标确定参考企业的历史经营结果。例如，若待分析企业的战略目标为“3年内实现净利润大于零”，则对于参考企业，若其在涉足时间点的3年内满足净盈利，则为‘成功’，否则为‘未成功’；若待分析企业的战略目标为‘1年内占领5％市场份额、5年内占领50％市场份额’，则可以对参考企业的历年市场份额进行分析后确定经营结果。

历史经营数据可以通过计算机爬虫技术和文本解析方法从上市公司的公开财务数据中进行获取。

可以根据参考企业接受多元化决策，进入该拟新进入行业的历史经营数据来确定待分析企业的决策结果。例如，可以基于神经网络为初始模型构建决策模型，决策模型可以表示为：

式中，f()为初始模型，ind

然后，收集大量的已经决策进入拟新进入行业的参考企业的综合实力评估结果、客户拓展评估结果、行业拓展评估结果以及历史经营结果作为数据训练集。其中，综合实力评估结果、客户拓展评估结果、行业拓展评估结果以参考企业进行多元化决策并进入拟新进入行业的涉足时间点为截止时间点进行确定。可以根据预先设定的战略目标，确定每一参考企业的历史经营结果，用以衡量每一参考企业进入拟新进入行业开展经营活动是否取得成功，用RESULT表示，若该企业取得成功，则RESULT＝1，若该企业未取得成功，则RESULT＝-1。则每一参考企业i可以表示为：

{企业i,RESULT，f

最后，将数据训练集输入初始模型进行训练，使得初始模型能够在训练过程中学习到综合实力评估结果、客户拓展评估结果、行业拓展评估结果对于决策结果的影响或者作用关系，从而得到能够用于预测决策结果的决策模型，以实现企业多元化决策，不再依赖于专业人员的工作经验和主观判断。

基于上述任一实施例，基于待分析企业的综合实力评估结果、客户拓展评估结果和行业拓展评估结果，以及已经决策进入拟新进入行业的参考企业的综合实力评估结果、客户拓展评估结果、行业拓展评估结果以及历史经营结果，确定待分析企业的决策结果，包括：

基于待分析企业的综合实力评估结果、客户拓展评估结果和行业拓展评估结果，以及已经决策进入拟新进入行业的各参考企业的综合实力评估结果、客户拓展评估结果和行业拓展评估结果，确定待分析企业与各参考企业的因素相似度；

基于待分析企业与各参考企业的因素相似度，以及各参考企业的历史经营结果，确定待分析企业的决策结果。

具体地，因素相似度用于衡量参考企业与待分析企业在经营实力方面的相似程度，可以从综合实力评估结果、客户拓展评估结果和行业拓展评估结果等方面来评估。因素相似度越高，待分析企业与参考企业在经营实力方面就越接近，参考企业的多元化决策以及进入拟新进入行业后的历史经营结果对于待分析企业就越具有参考价值。

因素相似度可以采用欧几里得距离算法对综合实力评估结果、客户拓展评估结果和行业拓展评估结果等各个因素进行计算后得到，本发明实施例对此不作具体限定。

基于上述任一实施例，基于待分析企业与各参考企业的因素相似度，以及各参考企业的历史经营结果，确定待分析企业的决策结果，包括：

基于参考企业的总数，确定多个最近邻数量；

基于任一最近邻数量个因素相似度最高的参考企业的因素相似度和历史经营结果，确定任一最近邻数量的决策得分；

基于各最近邻数量的决策得分，确定待分析企业的决策结果。

具体地，确定待分析企业的决策结果的方法包括：

步骤一、收集N个参考企业的综合实力评估结果、客户拓展评估结果、行业拓展评估结果以及历史经营结果，N为正整数。其中，参考企业i表示为：

其中，i∈[1,N]，若参考企业i的历史经营结果为成功，则RESULT＝1，若参考企业i的历史经营结果为不成功，则RESULT＝-1。

待分析企业可以表示为：

步骤二、采用标准欧几里得距离公式，基于

步骤三、以K为最近邻数量，遍历K∈{1,2,…,N}，依次计算待分析企业的K个最近邻企业的决策得分score(K)，用公式表示为：

score(K)＝∑

式中，j∈[1,K]，K个最近邻企业为将待分析企业与每一参考企业之间的距离按照降序排列后得到的前K个企业。

步骤四、计算得分均值score，用公式表示为：

score＝∑

步骤五、确定待分析企业的决策结果，用公式表示为：

decision(ind

上式表明，若得分均值score＞0，则待分析企业的决策结果为接受多元化，若得分均值score<0，则拒绝多元化决策。

步骤三中最近邻数量K不是直接指定的，避免了人为决策的主观随意性。本发明实施例采用了分别计算多个K值的决策得分并进行综合的方式，考虑了最近邻数量K取值的所有可能性，所得到的结果更全面，更客观。

本发明实施例提供的企业多元化决策方法，考虑了已经决策进入拟新进入行业的参考企业的综合实力评估结果、客户拓展评估结果、行业拓展评估结果以及历史经营结果，使用了真实而客观的经营数据，避免了主观人为因素，提高了决策分析的效率，提高了决策结果的准确性。

基于上述任一实施例，图9为本发明提供的企业多元化决策装置的结构示意图，如图9所示，该装置包括：

确定单元910，用于确定待分析企业的已涉足行业和拟新进入行业；

分析单元920，用于基于拟新进入行业的行业数据、待分析企业在已涉足行业的经营数据，以及拟新进入行业与已涉足行业之间的关联数据，确定针对拟新进入行业的决策结果。

本发明实施例提供的企业多元化决策装置，根据拟新进入行业的行业数据、待分析企业在已涉足行业的经营数据，以及拟新进入行业与已涉足行业之间的关联数据，确定待分析企业针对拟新进入行业的决策结果，其中，行业数据、经营数据和关联数据可以通过公开数据获取，企业多元化决策不再依赖于专业人员的工作经验和主观判断，提高了决策分析的效率，提高了决策结果的准确性。

基于上述任一实施例，分析单元920包括：

综合实力评估子单元，用于基于经营数据中的行业排名和利润信息，以及行业数据中的资本投入信息和利润信息，确定待分析企业针对拟新进入行业的综合实力评估结果；

客户拓展评估子单元，用于基于经营数据中的客户分布信息和行业数据中的客户分布信息，确定待分析企业针对拟新进入行业的客户拓展评估结果；

行业拓展评估子单元，用于基于经营数据中的利润信息，以及拟新进入行业与已涉足行业之间的关联数据，确定待分析企业针对拟新进入行业的行业拓展评估结果；

决策结果确定子单元，用于基于综合实力评估结果、客户拓展评估结果和行业拓展评估结果，确定决策结果。

基于上述任一实施例，综合实力评估子单元用于：

基于经营数据中的行业排名和利润信息，确定待分析企业在已涉足行业的经营实力评估结果；

和/或，基于行业数据中的资本投入信息和利润信息，以及待分析企业在拟新进入行业的资本预估信息，确定待分析企业在拟新进入行业的投入实力评估结果；

基于经营实力评估结果和/或投入实力评估结果，确定待分析企业的综合实力评估结果。

基于上述任一实施例，客户拓展评估子单元用于：

基于行业数据中的客户分布信息，确定待分析企业在拟新进入行业的客户分布预估信息；

基于经营数据中的客户分布信息，以及客户分布预估信息，确定待分析企业针对拟新进入行业的客户拓展评估结果。

基于上述任一实施例，行业拓展评估子单元用于：

基于拟新进入行业与已涉足行业之间的关联数据，确定拟新进入行业与已涉足行业之间的行业相关性；

基于经营数据中的利润信息，以及行业相关性，确定待分析企业针对拟新进入行业的行业拓展评估结果；

行业相关性包括终端产品相关性、产业链相关性和人才流动相关性中的至少一种。

基于上述任一实施例，该装置还包括终端产品相关性确定单元，终端产品相关性确定单元用于：

获取终端产品分类树；

遍历终端产品分类树，得到已涉足行业的终端产品和拟新进入行业的终端产品之间的最小节点距离；

基于最小节点距离和终端产品分类树的节点层级数，确定已涉足行业和拟新进入行业之间的终端产品相关性。

基于上述任一实施例，该装置还包括产业链相关性确定单元，产业链相关性确定单元用于：

获取产业链分布图；

遍历产业链分布图，得到已涉足行业和拟新进入行业在产业链分布图中的最短连接路径；

基于最短连接路径的步长，确定已涉足行业和拟新进入行业之间的产业链相关性。

基于上述任一实施例，决策结果确定子单元包括：

决策结果确定模块，具体用于基于待分析企业的综合实力评估结果、客户拓展评估结果和行业拓展评估结果，以及已经决策进入拟新进入行业的参考企业的综合实力评估结果、客户拓展评估结果、行业拓展评估结果以及历史经营结果，确定待分析企业的决策结果。

基于上述任一实施例，决策结果确定模块包括：

因素相似度确定子模块，用于基于待分析企业的综合实力评估结果、客户拓展评估结果和行业拓展评估结果，以及已经决策进入拟新进入行业的各参考企业的综合实力评估结果、客户拓展评估结果和行业拓展评估结果，确定待分析企业与各参考企业的因素相似度；

决策结果确定子模块，用于基于待分析企业与各参考企业的因素相似度，以及各参考企业的历史经营结果，确定待分析企业的决策结果。

基于上述任一实施例，决策结果确定子模块用于：

基于参考企业的总数，确定多个最近邻数量；

基于任一最近邻数量个因素相似度最高的参考企业的因素相似度和历史经营结果，确定任一最近邻数量的决策得分；

基于各最近邻数量的决策得分，确定待分析企业的决策结果。

基于上述任一实施例，图10为本发明提供的电子设备的结构示意图，如图10所示，该电子设备可以包括：处理器(Processor)1010、通信接口(Communications Interface)1020、存储器(Memory)1030和通信总线(Communications Bus)1040，其中，处理器1010，通信接口1020，存储器1030通过通信总线1040完成相互间的通信。处理器1010可以调用存储器1030中的逻辑命令，以执行如下方法：

确定待分析企业的已涉足行业和拟新进入行业；基于拟新进入行业的行业数据、待分析企业在已涉足行业的经营数据，以及拟新进入行业与已涉足行业之间的关联数据，确定针对拟新进入行业的决策结果。

此外，上述的存储器1030中的逻辑命令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干命令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的方法，例如包括：

确定待分析企业的已涉足行业和拟新进入行业；基于拟新进入行业的行业数据、待分析企业在已涉足行业的经营数据，以及拟新进入行业与已涉足行业之间的关联数据，确定针对拟新进入行业的决策结果。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干命令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。