一种充分利用移动手机性能的前置消费金融场景的机器学习平台

摘要

本发明公开了一种充分利用移动手机性能的前置消费金融场景的机器学习平台，涉及涉及集成学习平台技术领域，解决了金融数据需要训练的成本较高，大量维度的金融数据在传输时候会耗费流量和服务器资源的问题。包括消费金融服务器和手机消费金融APP，消费金融服务器将随机森林ModelA下发给手机消费金融APP，ModelA用于对未来消费金融用户的信用违约进行估计；所述消费金融APP用于进行机器学习，其根据ModelA和本地存储的用户金融数据DataB进行机器学习，得到分析的结果ResultB，并将分析的结果ResultB发给消费金融服务器。达到了减少金融数据传输和在第三方服务保留过多个人隐私的效果。