一种深度学习全息在线计量煤和生物质耦合发电掺混比例的方法

摘要

本发明公开了一种深度学习全息在线计量煤和生物质耦合发电掺混比例的方法，包括以下步骤：利用数字全息颗粒测量系统分别采集煤粉和生物质颗粒的全息图，对全息图进行重建处理获取颗粒幅值图和相位图，同时测定煤粉和生物质密度；构建深度学习全息燃料颗粒判别架构，以颗粒幅值图和相位图作为训练集对架构进行训练；利用数字全息在线测量系统获取煤粉和生物质混合后的全息图，将训练后的深度学习架构应用于混合颗粒全息图中颗粒的判别分类；对分类的颗粒进行形貌和尺寸分析，计算颗粒的体积；计算煤和生物质的掺混比例。本发明提供的方法，与现有的煤和生物质耦合发电掺烧比例的计量方法相比，可实现实时测量，实施过程简单，且数字全息技术对硬件的要求不高，因此可大大降低测量成本。