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监控蜂窝无线网络的频谱异常并训练频谱异常神经网络

摘要

本发明涉及监控蜂窝无线网络的频谱异常并训练频谱异常神经网络。一种检测蜂窝无线网络、尤其是5G专用uRLLC网络中的频谱异常的监控系统和方法,其中,RF接收器监控网络的频谱并推导频谱和/或频谱的物理测量值,监控系统的处理单元执行通过机器学习算法在训练系统中训练的频谱异常神经网络,获得频谱和/或频谱的物理测量值并进行处理,以检测频谱异常信息。另外,一种训练频谱异常神经网络的训练系统和方法,该训练系统/方法用在蜂窝无线网络、尤其是5G专用uRLLC网络中,且该训练系统的RF接收器监控网络的频谱并推导频谱和/或频谱的物理测量值,该训练系统的处理器基于推导出的频谱和/或频谱的物理测量值执行机器学习算法以训练频谱异常神经网络。

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法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04W24/06 专利申请号:2020110401738 申请日:20200928

    实质审查的生效

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