一种操作系统中可信静态度量策略自学习的方法

摘要

本发明提供了一种操作系统中可信静态度量策略自学习的方法，该操作系统中可信静态度量策略自学习的方法包括：操作系统创建文件或者执行程序时，从文件过滤驱动上进行拦截，挂起创建文件或者执行程序的系统行为；调用策略服务进程，查看学习模式策略；如果学习模式没有开启，根据可信基准值，判断是否允许程序运行；如果学习模式开启，需要再次判断当前程序文件是申请执行还是创建并执行；根据判断结果和可信基准值，判断是否允许程序运行。本发明的有益效果是：通过对可信基准值采用学习的方法，实现了系统在运行过程中动态添加的可信基准值的方法，保证了特定条件下系统的可用性，避免紧急情况下系统在使用可信基准值时对执行程序的限制。