基于二阶差分粒子滤波的锂电池SOC估计方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于二阶差分粒子滤波的锂电池SOC估计方法及系统，属于电池管理技术领域，其中，方法的实现包括：建立锂电池二阶RC电池模型；采用带遗忘因子的最小二乘算法进行模型参数化；通过二阶中心差分卡尔曼滤波法SCDKF产生重要性密度函数，对粒子滤波算法进行改进得到二阶差分粒子滤波算法SCDPF，采用SCDPF进行锂电池的SOC估计。本发明估算方法更准确，具有比无迹粒子滤波算法UPF、无迹卡尔曼滤波算法UKF和扩展卡尔曼滤波算法EKF更高的估算精度，可精确地估算出锂电池的SOC值。