基于深度残差收缩网络和生成对抗网络的去图像运动模糊

摘要

本发明公开了一种基于深度残差收缩网络和生成对抗网络的去图像运动模糊方法。该方法包括选取训练数据集并对其进行预处理；基于训练数据集中的模糊图像利用生成网络得到生成图像；将生成图像及其对应清晰图像输入判别网络，得到生成图像属于清晰图像的概率；通过得到的概率来训练判别网络达到预设次数，判断生成网络和判别网络是否达到纳什均衡，若是，生成网络训练完成，采用训练好的生成网络去图像运动模糊，否则训练生成网络后，返回判别网络训练步骤。本发明为了解决现有技术中去模糊效果不理想、计算开销大、振铃效应明显和泛化能力不足的问题，结合了深度残差收缩网络和生成对抗网络，在解决上述问题的同时还明显提升了去图像运动模糊性能。