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一种基于主客观集成赋权法的道路网语义相似性计算模型

摘要

本发明公开一种基于主客观集成赋权法的道路网语义相似性计算模型。首先,根据每个属性项的描述特征计算其单一属性项语义相似度;然后,采用主客观集成赋权法进行权重的确定;最后,利用回归分析确定其相似度匹配阈值。将该模型应用于多尺度道路网匹配,可有效提高其匹配率、召回率以及F值。主客观集成赋权法相比于均值法和主观赋权法,其权重组合能更合理反映出每个属性项的重要性;通过回归分析选出的最优相似度匹配阈值相较于专家赋值法更有针对性,能有效提高道路网匹配效率。

著录项

  • 公开/公告号CN112711952A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 兰州交通大学;

    申请/专利号CN202110021046.1

  • 发明设计人 王中辉;闫浩文;崔洁;吴冰娇;

    申请日2021-01-07

  • 分类号G06F40/30(20200101);G06K9/62(20060101);G06F17/18(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 730070 甘肃省兰州市安宁区安宁西路88号

  • 入库时间 2023-06-19 10:46:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-11-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F40/30 专利申请号:2021100210461 申请日:20210107

    实质审查的生效

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