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公开/公告号CN112690815A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-23
原文格式PDF
申请/专利权人 四川大学;
申请/专利号CN202011370649.4
发明设计人 邱甲军;殷晋;张伟;李真林;宋欢;王俊人;蒋静文;
申请日2020-11-30
分类号A61B6/03(20060101);
代理机构51250 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人叶斌
地址 610000 四川省成都市一环路南一段24号
入库时间 2023-06-19 10:44:55
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-08-11
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):A61B 6/03 专利申请号:2020113706494 申请公布日:20210423
发明专利申请公布后的驳回
机译: 基于深度学习的辅助诊断系统的MRA图像学习方法和血管病变的辅助诊断方法
机译: 计算机辅助诊断系统检测基于多分辨率特征融合的显微镜图像组织病变
机译:计算机辅助诊断系统中基于可能的模糊C均值的肺部计算机断层扫描图像分割
机译:基于计算机断层扫描图像的甲状腺病变的计算机辅助诊断方法
机译:基于计算断层扫描图像的甲状腺病变的计算机辅助诊断系统的价值
机译:基于视网膜图像微动脉瘤检测的糖尿病早期视网膜病变计算机辅助诊断系统的开发
机译:一种基于示例的方法,用于计算机辅助诊断色素沉着的皮肤病变。
机译:基于计算机断层扫描图像的甲状腺病变计算机辅助诊断系统的价值
机译:校正至:基于多层特征融合网络的计算机辅助诊断(CAD)系统在皮肤病图像中皮肤病变识别
机译:基于图像的机器人系统视觉伺服:一种基于非线性Lyapunov的控制方法