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第一人称视角动作识别方法、系统及存储介质

摘要

本发明公开了一种第一人称视角动作识别方法、系统及存储介质,所述方法包括以下步骤:定位视频中的关键区域;提取关键区域的特征和全局特征;将关键区域的特征划分为用于表示两种交互主体的两个组别;构建显式关系建模的长短时记忆网络;进行动作识别。本发明采用弱监督的关键区域定位的技术方案,能够自动地定位参与到动作中的人或物体,减少了人和物体位置标注的需求;本发明还通过设计不同类型的连接,能在长短时记忆网络的基础上进一步显式建模视频中的不同关系;本发明还通过网络结构自动搜索技术,实现了自动的网络结构设计,根据数据特征自动选择最优的结构,减少了人工设计网络的负担。

著录项

  • 公开/公告号CN112686194A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN202110013011.3

  • 发明设计人 李昊昕;郑伟诗;胡海峰;

    申请日2021-01-06

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人李斌

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2023-06-19 10:41:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-18

    授权

    发明专利权授予

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