一种基于互信息-贝叶斯网络的配电网拓扑鲁棒识别方法

摘要

本发明公开了一种基于互信息‑贝叶斯网络的配电网拓扑鲁棒识别方法，涉及配电网网络拓扑分析技术领域，包括步骤1：通过采样生成在样本空间内均匀分布的光伏、负荷数据，基于区域配电网历史拓扑信息形成配电网拓扑集；步骤2：通过潮流计算估计装设有μPMU节点的电压信息，形成包含节点电压幅值和相角的数据集，按照对应关系联系运行场景样本集与电压信息数据，形成完整样本集；步骤3,利用网格划分度量完整样本集中连续型数据的区间数目，并实现连续数据的离散；步骤4：形成基于贝叶斯网络的配电网拓扑识别器；向基于贝叶斯网络的配电网拓扑识别器中输入实时采集的信息，即可获得各个拓扑的概率，以概率最高的拓扑作为识别结果。