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一种基于跨源图像翻译的图像质量评价方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于跨源图像翻译的图像质量评价方法及系统,将SAR影像输入图像生成模型进行翻译,得到生成可见光影像。其中,图像生成模型是采用训练数据对生成式对抗网络模型进行训练得到的;将所述生成可见光影像与所述可见光影像进行模板匹配,得到图像质量评价结果该指标针对多源图像翻译的任务,通过模板匹配,综合区域间的信息,对翻译的效果做出合理的评判,不仅考虑到翻译图像的语义整体性,同时对图像非像素级对齐的情况有效,进而提高翻译模型的可靠性,有助于提高后续工作的观察精度和准确率,通过图像质量评价能够提高翻译图像的语义整体性改善图像非像素级对齐情况,提高翻译模型的可靠性。

著录项

  • 公开/公告号CN112668621A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN202011526033.1

  • 发明设计人 皮德常;骆毅;陈阳;

    申请日2020-12-22

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11569 北京高沃律师事务所;

  • 代理人王爱涛

  • 地址 211106 江苏省南京市江宁区将军路29号

  • 入库时间 2023-06-19 10:38:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-18

    授权

    发明专利权授予

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