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一种图像美学质量评估和语义识别联合分类方法及系统

摘要

本发明提供了一种图像美学质量评估和语义识别联合分类方法及系统,获取已有图像,以及已有图像对应的美学类别和语义类别标注信息,构建训练数据集;对训练集中的所有图像进行预处理;构建神经网络模型,所述神经网络模型包含两个并行网络分支,两个并行网络分支分别对输入图像进行美学分类和语义分类,并引入跨分支连接层来关联两个分支的任务;利用训练集对神经网络模型进行训练,直到训练后的神经网络模型满足设定要求;利用训练得到的神经网络模型,对待处理图像进行分类,确定待处理图像所属的美学类别和语义类别。本发明充分利用了图像美学和语义分类两个任务之间的关联特性,有效提高了分类准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN112668638A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;

    申请/专利号CN202011567815.X

  • 发明设计人 尹义龙;刘祥飞;聂秀山;

    申请日2020-12-25

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F16/55(20190101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人李琳

  • 地址 250101 山东省济南市高新区舜华路1500号

  • 入库时间 2023-06-19 10:38:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-31

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:202011567815X 申请公布日:20210416

    发明专利申请公布后的驳回

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