一种疫情下低行动力人群出行保障体系评估方法

摘要

本发明涉及一种疫情下低行动力人群出行保障体系评估方法，属于交通出行技术领域，具体包括根据低行动力人群出行保障体系合理性及研究对象特征指标的选择，构建影响因素特征空间及层次结构，根据低行动力人群出行保障体系合理性及所涉及的指标、评定等级及其划分确定的所需经典物元，根据所涉及影响因素指标、评定等级数量及其现状水平分布情况即可确定节域和待评对象的物元，直接用物元表示低行动力人群出行保障体系评估中所获取的实际指标数据，计算指标与各等级的关联度，获取研究对象的关联度，确定评价等级；本发明能够构建低行动力人群出行服务保障体系，建立保障体系评估模型，在突发公共卫生事件下，提供有效的辅助决策。

说明书

技术领域

本发明涉及一种疫情下低行动力人群出行保障体系评估方法，属于交通出行技术领域。

背景技术

在重大公共卫生突发期间，交通管控条件下低行动力人群出行环境亟需改善，保障其出行服务质量方面的研究应提上议程。低行动力人群不能自由地选择出发时间、出行方式以及目的地，出行中存在诸多困难，逐渐引起了相关领域学者的关注。

目前国内外相关文献对突发公共卫生事件下低行动力人群出行保障方面的研究还处于一个初级阶段，缺乏系统性和全面性的研究。

发明内容

为解决现有技术存在的技术问题，本发明提供了一种疫情下低行动力人群出行保障体系评估方法，其能够构建新冠肺炎疫情下的低行动力人群出行保障体系，建立保障体系评估模型，在突发事件时，为应急管理提供有效的辅助决策。

为实现上述目的，本发明所采用的技术方案为一种疫情下低行动力人群出行保障体系评估方法，基于低行动力人群出行保障体系建立物元分析法评估模型，主要思想是用物元作为描述低行动力人群出行保障体系的基本单元，记为R＝(X,C,V)，其中，Y为出行保障体系， C为影响因素特征，V为特征量值，出行保障体系Y包含n个影响因素特征C

具体按照以下步骤进行，

a、特征空间定义。若构建由n个主层中m个因素组成指标评价体系，则影响因素特征空间应该定义为：C＝{C

b、评价等级划分。基于出行保障体系合理性，若划分为p个评价等级，则有 Y＝{Y

c、经典物元的确定。根据出行保障体系所涉及的指标，确定所需要的经典物元，如式1 所示，

式中，R

d、物元节域的确定。根据所涉及的指标、等级个数及等级分布状况确定物元节域，如式 2所示，

其中，R

e、待评对象物元的确定。从新冠肺炎疫情下低行动力人群出行保障体系评估分析中获取实际指标数据来表示待评对象物元，如式3所示，

式中，R

f、关联度计算。获取指标及各等级关联度K

其中：

g、评定等级确定。获取出行保障体系现状水平对于不同等级的关联度，其最大值及为其应属等级，相关描述如式(5)所示，

式中，K

与现有技术相比，本发明具有以下技术效果：本发明以新冠肺炎疫情为背景，针对突发公共卫生事件下低行动力人群出行困难，构建低行动力人群出行保障体系，运用物元分析法对其进行绩效评估，不仅有助于政府相关部门根据评估结果对出行服务保障工作的有效决策和进行，还可以引导政府组织管理策略的改善并促进运作效率提高。

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

一种疫情下低行动力人群出行保障体系评估方法，根据低行动力人群出行保障体系建立物元分析模型，主要思想是用物元作为描述低行动力人群出行保障体系的基本单元，记为 R＝(X,C,V)，其中，Y为出行保障体系，C为影响因素特征，V为特征量值，出行保障体系 Y包含n个影响因素特征C

结合新冠肺炎疫情，构建新冠肺炎疫情下低行动力人群出行保障体系，基于物元分析方法的基本评价过程概述如下：

1)新冠肺炎疫情下低行动力人群出行保障体系指标评价层如表2所示，包括出行服务和部门运作两个主因素评价指标(A层)及其细化而来的多个子因素评价指标(B层和C层)，即由2个主层中28个因素组成指标评价体系，影响因素特征空间应该定义为 C＝{C

表2指标评价层及权重值

2)基于出行保障体系合理性，若划分为4个评价等级，则有详细描述为： Y＝{优，良好，中等，差}，其中，Y

3)根据新冠肺炎疫情下低行动力人群出行保障体系所涉及的指标，确定所需要的经典物元，如式6-9所示，

4)根据所涉及的指标、等级个数及等级分布状况确定物元节域，如式10所示，

5)从新冠肺炎疫情下低行动力人群出行保障体系评估分析中获取实际指标数据来表示待评对象物元，如式11所示，

6)获取指标及各等级关联度K

其中：

7)获取出行保障体系现状水平对于不同等级的关联度，其最大值及为其应属等级，相关描述如式(5)所示，

式中，K

综上所述，新冠肺炎疫情下低行动力人群出行保障体系评估的经典域和节域如下表3所示：

表3出行保障体系评估的经典域、节域和权重

结合关联度函数可以计算三级指标关于各等级的关联度，如表4所示。

表4四种等级的关联度

根据上述表3、表4计算可以通过式5得到优，良好、中等以及差的综合关联度：

根据低行动力人群出行保障体系评价标准，max{K

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包在本发明范围内。