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公开/公告号CN112649733A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-13
原文格式PDF
申请/专利权人 西南科技大学;
申请/专利号CN201910956272.1
发明设计人 吉伟康;王顺利;邹传云;于春梅;李小霞;范永存;曹文;熊莉英;靳玉红;乔静;陈蕾;刘春梅;张丽;王瑶;周长松;
申请日2019-10-10
分类号G01R31/367(20190101);G01R31/388(20190101);G06F30/367(20200101);
代理机构
代理人
地址 621010 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号
入库时间 2023-06-19 10:35:20
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-03-17
发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G01R31/367 专利申请号:2019109562721 申请公布日:20210413
发明专利申请公布后的视为撤回
机译: 一种数字电路实现的有效平方根和平方根逆算子结构及方法
机译: 基于气液动力学模型的精确锂离子电池SOC估算方法
机译:基于简化机理模型的磷酸铁锂电池SOC估算方法
机译:基于模型增强的高斯过程状态空间模型的新型平方根卡尔曼滤波
机译:基于模糊调节无迹卡尔曼滤波器的地磁定轨研究
机译:基于等效电路模型和扩展卡尔曼滤波器的动力锂离子电池SOC估算方法
机译:一种基于Mumford-Shah变分模型的新图像分割和平滑方法。
机译:一种新的内禀无迹卡尔曼滤波器跟踪技术从HaRDI *
机译:一种模型预测控制方法结合无迹卡尔曼滤波车辆状态估计在智能车辆轨迹跟踪中的应用
机译:航天器姿态确定的扩展和无迹卡尔曼滤波方法的分析与比较