一种基于深度神经网络的少数民族图像文字的识别方法

摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络的少数民族图像文字的识别方法，包括如下步骤：步骤一：获取目标图片，并对目标图片进行初步处理；步骤二：构建深度神经网络模块；步骤三：将初步处理好的图片输入深度神经网络内；步骤四：深度神经网络对目标图片进行分类识别处理；步骤五：输出识别结果，目标图片的初步处理包括图片倾斜校正、美图秀秀灰色处理和美图秀秀蜡笔处理，所述目标图片分类识别处理包括字符检测单元、文本检测单元、图片检测单元和图片边缘检测单元，本发明解决了现有方法中没有针对少数民族地区的图像识别，且传统的图像文字识别对倾斜图像识别成功率低，影响图像文字识别精度的问题。