一种面向小微企业信用评估的自适应联邦参数聚合方法

摘要

本发明公开了一种面向小微企业信用评估的自适应联邦参数聚合方法，具体包括：S1，将参与者构建网络；S2，参与者在本地训练，得到准确度；S3，使用智能合约对参与者进行相似度检测；S4,得到训练矩阵选择参与者进行参数聚合；S5,参数返回参与者，重新训练得到准确度；S6,判断两次的准确度，如果提升，则训练结束；否则更新距离矩阵中的权重和聚合的参数；S7,重新根据训练矩阵进行参数聚合；S8,直到所有参与者结果得到提升。本方法能自动选择参与者进行参数聚合，不要对所有的参与者进行参数聚合，同时根据训练前后的准确度自适应更新距离矩阵中的权重，且无需第三方参与，去中心化，可保证数据信息的隐私性。