多路准实时拼接视频的全景降码流方法

摘要

本发明公开了多路准实时拼接视频的全景降码流方法，涉及视频处理技术领域，解决了在全景视频降码过程中无法对QP值准确分配导致降码效率和质量不高的技术问题；本发明对监控视频进行了质量筛选，通过对监控视频的质量进行筛选，有助于保证拼接视频的质量；本发明对拼接视频进行了评估，通过分析拼接区域在横向上的灰度值变化来判断拼接视频的拼接效果，有助于保证拼接视频的质量，同时有助于提高视频降码的效率和质量；本发明结合神经网络模型实现QP分配，结合神经网络模型实现QP分配，有助于提高QP分配的准确性，提高降码效率。