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一种基于局部搜索的故障树最大概率最小割集求解方法

摘要

本发明涉及一种基于局部搜索的故障树最大概率最小割集求解方法,所述方法包括:S1:对故障树进行初始逻辑转换;获取布尔表达式;S2:根据布尔表达式,对部分最大可满足性问题建模;S3:使用基于局部搜索的启发式算法对部分最大可满足性问题实例进行求解;S4:最大概率最小割集结果转化:对S3的结果进行反转对数转换,求得最终最大概率最小割集及其联合概率。本发明利用部分最大可满足性问题并基于局部搜索这一高效的启发式方法来求解故障树的最大概率最小割集,以更优异的存储空间和求解性能寻找最可能引发系统故障的最小基本事件组合。可有效提高复杂故障树最大概率最小割集的求解效率。

著录项

  • 公开/公告号CN112597347A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN202011468276.4

  • 申请日2020-12-14

  • 分类号G06F16/901(20190101);G06F16/903(20190101);G06F16/9032(20190101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人张金福

  • 地址 510260 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2023-06-19 10:27:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-27

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F16/901 专利申请号:2020114682764 申请公布日:20210402

    发明专利申请公布后的驳回

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