基于BiLSTM权重共享的案件微博评价对象情感倾向性分析方法

摘要

本发明涉及基于BiLSTM权重共享的案件微博评价对象情感倾向性分析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先通过建立输入分别为案件微博评论和案件微博评价对象的双向BiLSTM分类模型，同时利用权重共享将两个不同空间的向量映射到同一个向量空间上，在同一向量空间上对不同向量进行编码，可以得到案件微博评论和评价对象的相关信息；最后结合注意力机制提高特征向量的表达能力，进行情感倾向性判别。本发明解决了目前案件微博评价对象情感倾向性分析基本都是通过对评价对象和评论文本分别进行编码，然后再输入到模型进行评价对象级别的情感倾向性分析，并没有考虑到这两种信息之间的差异性的问题。