一种基于约束非负矩阵分解的高光谱解混方法

摘要

本发明公开一种基于约束非负矩阵分解的高光谱解混方法，包括步骤：S1、将丰度矩阵的稀疏性约束、丰度图的平滑性约束、端元的平滑性约束整合到NMF方法的目标函数中，以得到所需的整体目标函数；S2、初始化端元矩阵A、丰度矩阵S、辅助矩阵L和权重矩阵W；S3、对端元矩阵A、丰度矩阵S、辅助矩阵L和权重矩阵W进行迭代更新求解，并判断是否达到终止条件，若未达到则利用更新后的结果继续进行迭代更新，若达到则停止迭代并输出最终的端元矩阵以及丰度矩阵。本发明结合高光谱数据特点，引入端元平滑性约束、丰度稀疏性约束、丰度平滑约束，以限制解的范围，获得更符合真实数据的解，减少解混误差。相比其他传统方法，在端元提取和丰度估计方面都取得了较好结果。