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一种基于谱聚类的风电场旗舰风机优化选取方法

摘要

本发明公开了一种基于谱聚类的风电场旗舰风机优化选取方法,主要涉及风电场技术领域;包括步骤:S1、通过SCADA系统采集风电场风机的相关数据;S2、采用自编码算法进行风机数据预处理;S3、采用谱聚类算法进行不同风向下风机分簇;S4、通过不同风向的聚类结果选取旗舰风机;S5、设计在线旗舰风机容错策略;本发明从全域感知能力和安全控制能力的角度出发进行分组,然后选取旗舰风机,能够以较小的成本提高风电场的全域感知能力。

著录项

  • 公开/公告号CN112507616A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆大学;

    申请/专利号CN202011395291.0

  • 申请日2020-12-03

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06K9/62(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);G06F113/06(20200101);

  • 代理机构37245 济南鼎信专利商标代理事务所(普通合伙);

  • 代理人贾国浩

  • 地址 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

  • 入库时间 2023-06-19 10:16:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-02-03

    授权

    发明专利权授予

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