一种秒批业务管理系统的业务量统计方法

摘要

本申请提供一种秒批业务管理系统的业务量统计方法，包括以下步骤：获取秒批业务管理系统的业务处理数据库的数据；将业务处理数据库内的数据进行分类，形成多种统计标签，并汇总在统计标签类别组内；在业务处理数据库内对应各种统计标签分别进行业务量数据统计，形成统计标签子数据库；接收业务量统计需求；对业务量统计需求进行解析，形成需求标签；将需求标签与统计标签类别组进行匹配，匹配出的统计标签；调用统计标签子数据库匹配出的统计标签对应的数据。本申请的有益效果是：秒批业务管理系统的管理机构可对管理系统中审批的各项业务量进行及时、随时、准确、便捷地查询，便于系统的管理机构更好地管理并完善系统业务。

说明书

技术领域

本公开涉及网上业务管理审批技术领域，具体涉及一种秒批业务管理系统的业务量统计方法。

背景技术

利用大数据先进和智能规则引擎等技术，基于秒批平台建设秒批业务管理系统，实现网上申请、无人干预自动审批服务、审批结果主动及时送达的“秒批”政务服务新模式。

通过秒批业务管理系统的建设，申请人只需提交申请信息，系统将按照既定规则，通过数据共享，实时比对核验申请信息，自动做出审批决定，并将审批结果及时主动告知申请人。部门通过对窗口充分授权、优化流程、精简材料，构建数据的自动流转规则体系，实行即来即办的快速审批服务方式。

为使得秒批业务管理系统的管理机构可对管理系统中审批的各项业务量进行及时、随时、准确、便捷地查询，需要设计相应的统计方法。

发明内容

本申请的目的是针对以上问题，提供一种秒批业务管理系统的业务量统计方法。

第一方面，本申请提供一种秒批业务管理系统的业务量统计方法，包括以下步骤：

获取秒批业务管理系统的业务处理数据库的数据；

将业务处理数据库内的数据进行分类，形成多种统计标签，并汇总在统计标签类别组内；

在业务处理数据库内对应各种统计标签分别进行业务量数据统计，形成统计标签子数据库；

接收业务量统计需求；

对业务量统计需求进行解析，形成需求标签；

将需求标签与统计标签类别组进行匹配，匹配出的统计标签；

调用统计标签子数据库匹配出的统计标签对应的数据。

根据本申请实施例提供的技术方案，将业务处理数据库内的数据进行维度分类时可根据预设的粗细粒度进行分类。

根据本申请实施例提供的技术方案，按照行政区域、部门、时间、业务处理事项、异常处理事项、人工审查业务量、抽查业务量等维度在业务处理数据库内进行分类形成类别数据。

根据本申请实施例提供的技术方案，每种统计标签包括一类或多类类别数据。

根据本申请实施例提供的技术方案，所述调用统计标签子数据库匹配出的统计标签对应的数据，之后还包括：生成统计报表、打印统计报表以及导出统计报表的数据。

根据本申请实施例提供的技术方案，所述接收业务量统计需求，具体包括：在秒批业务管理系统的统计页面进行要获取的业务量统计需求。

根据本申请实施例提供的技术方案，所述对业务量统计需求进行解析，具体包括：对业务量统计需求按照统计标签的划分规则进行解析，形成需求标签。

根据本申请实施例提供的技术方案，所述对业务量统计需求按照统计标签的划分规则进行解析，之前还包括：对业务量统计需求先进行错别字识别、冗余剔除、模糊词识别的预处理过程。

本发明的有益效果：本申请提供一种秒批业务管理系统的业务量统计方法，秒批业务管理系统的管理机构可对管理系统中审批的各项业务量进行及时、随时、准确、便捷地查询，便于系统的管理机构更好地管理并完善系统业务，为用户提供更有针对性以及更加细化的服务项目。

附图说明

图1为本申请第一种实施例的流程图。

具体实施方式

为了使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图对本申请进行详细描述，本部分的描述仅是示范性和解释性，不应对本申请的保护范围有任何的限制作用。

如图1所示为本申请的第一种实施例的示意图，包括以下步骤：

S1、获取秒批业务管理系统的业务处理数据库的数据。

本实施例中，调用秒批业务管理系统的业务处理数据库的数据后，进行后续的数据分类统计处理。

S2、将业务处理数据库内的数据进行分类，形成多种统计标签，并汇总在统计标签类别组内。

本步骤中，将业务处理数据库内的数据进行维度分类时可根据预设的粗细粒度进行分类。本实施例中，标签类别组储存在业务处理数据库内。

优选地，按照行政区域、部门、时间、业务处理事项、异常处理事项、人工审查业务量、抽查业务量等维度在业务处理数据库内进行分类形成类别数据。本优选实施方式中，各个行政区域、部门、时间、业务处理事项、异常处理事项、人工审查业务量、抽查业务量等类别的分类粗细粒度也即精度可根据实际需求进行大小范围的分类调整。例如时间维度上可按照月份、季度、年份或者十年的粗细粒度进行分类。

本实施例中，每种统计标签包括一类或多类类别数据。例如第一种统计标签代表2019年业务处理量，第二种统计标签代表2019年第3季度财政部门业务处理量，第三统计标签代表2019年12月青阳区教育局业务处理量。

S3、在业务处理数据库内对应各种统计标签分别进行业务量数据统计，形成统计标签子数据库。

S4、接收业务量统计需求。

本步骤具体包括：在秒批业务管理系统的统计页面进行要获取的业务量统计需求。

S5、对业务量统计需求进行解析，形成需求标签。

本步骤具体包括：对业务量统计需求按照统计标签的划分规则进行解析，形成需求标签。

优选地，所述对业务量统计需求按照统计标签的划分规则进行解析，之前还包括：对业务量统计需求先进行错别字识别、冗余剔除、模糊词识别的预处理过程。

S6、将需求标签与统计标签类别组进行匹配，匹配出的统计标签。

在其他实施例中，S4-S5步骤也可省略，用户可在统计页面预设的标签选项中按照统计标签类别组的各个种类进行选择，以获取所需的统计标签。

S7、调用统计标签子数据库匹配出的统计标签对应的数据。

优选地，本步骤后还包括：生成统计报表、打印统计报表以及导出统计报表的数据，将所需的统计数据获取后可通过各种方式呈现。

本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，由于文字表达的有限性，而客观上存在无限的具体结构，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进、润饰或变化，也可以将上述技术特征以适当的方式进行组合；这些改进润饰、变化或组合，或未经改进将申请的构思和技术方案直接应用于其它场合的，均应视为本申请的保护范围。