一种外周血细胞形态学自动检测系统的疾病联想方法

摘要

本发明涉及外周血细胞检测技术领域，公开了一种外周血细胞形态学自动检测系统的疾病联想方法，步骤包括对外周血细胞涂片进行扫描；建立正常外周血细胞形态学标准和异常外周血细胞形态学标准；获取人机交互操作系统设置的检测范围；在检测范围内使用卷积神经网络法对扫描图片的外周血细胞形态进行特征提取；将提取的外周血细胞特征对比并分类和计数，对取样计数数据进行计算；建立现有疾病联想数据库，将最终计算的数据，与现有疾病建立联想，并进行联想分析，结合得出最终的联想结果。本发明能够准确的识别外周血细胞中各细胞的形态，并进行分类计数，使得外周血细胞形态学自动检测系统的疾病联想结果准确性更高。