一种基于对抗式图神经网络结构的不可区分混淆器的设计方法

摘要

本发明公开了一种基于对抗式图神经网络结构的不可区分混淆器的设计方法，包括：使用图神经网络处理输入电路的混淆；使用图枚举的方法自动搜索等效电路，并进行等效电路的替换；使用依子电路阶数抽样的方法，对等效电路的位置进行随机覆盖；使用基于子电路的差分演化方法，对输入电路进行演化混淆；使用对偶的对抗式图神经网络结构对差分演化结果进行区分和反馈，达到统计不可区分性。本发明的方法通过图的自动演化技术和对抗结构，针对任意结构的计算电路，自动化构造具有相同电路功能的混淆电路，满足统计上次优的不可区分性、通用性和功能保持性。