振动信号的特征频谱提取方法及机械故障诊断分析方法

摘要

本发明公开了一种振动信号的特征频谱提取方法，计算振动信号x(t)的时频分布；在时频域中根据交错定理获得切比雪夫范数意义下的最佳逼近函数；利用最佳逼近函数，确定分数阶傅里叶变换的最佳阶次；计算最佳阶次下x(t)的分数阶傅里叶变换结果Xp(u)，确定振动信号在分数阶域内的聚集中心位置，以此中心在分数阶域内对Xp(u)进行滤波；对滤波后的Xp(u)进行分数阶傅里叶逆变换，获得时域下的振动信号滤波结果，对其进行包络解调，利用离散傅氏变换的快速算法变换得到振动信号特征频谱。本发明还公开了一种机械故障诊断分析方法。本发明可以提高振动信号故障诊断的准确性，有助于旋转机械故障诊断分析。