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基于PSO-SVM预测模型的边坡稳定性影响因素敏感性分析方法

摘要

本发明提供了一种基于PSO‑SVM预测模型的边坡稳定性影响因素敏感性分析方法,包括以下步骤:分析确定影响边坡稳定性的主要因素,并对影响因素进行归一化处理,建立PSO‑SVM预测模型;采用单一变量原则,每个PSO‑SVM预测模型去掉一种影响因素,建立多个PSO‑SVM预测模型,以研究每个影响因素的影响程度,即影响因素的敏感性分析;计算均方误差MSE和平方相关系数R2两种评价指标;综合分析两种评价指标得出各个影响因素对边坡稳定性影响程度的大小。

著录项

  • 公开/公告号CN112488197A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202011374746.0

  • 发明设计人 孙广存;李宁;王开华;徐乐;尚强;

    申请日2020-11-30

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/00(20060101);G06Q10/04(20120101);

  • 代理机构11793 北京嘉途睿知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李鹏

  • 地址 102100 北京市延庆区延庆镇妫水北街5号院2号楼1至2层

  • 入库时间 2023-06-19 10:11:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-29

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2020113747460 申请公布日:20210312

    发明专利申请公布后的驳回

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