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基于ADS-B和蚁群算法的无人机感知与规避策略

摘要

本发明公开了一种基于ADS‑B和蚁群算法的无人机感知与规避策略,其属于无人机安全技术领域。本发明主要为空域融合背景下的无人机避撞问题提供一种协同感知与规避策略,主要包括以下步骤:首先基于ADS‑B技术获得目标飞行器的飞行状态数据;其次进行确定型冲突探测,充分利用ADS‑B信息从水平和垂直面进行几何距离判定来确定冲突目标;最后采用基于引入了综合因素启发函数和排序机制的蚁群算法进行航路重规划来实现避撞。本发明能有效识别无人机周围的可能威胁目标,并提供具有较强适应性的优质解脱策略。

著录项

  • 公开/公告号CN112462804A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN202011553006.3

  • 发明设计人 袁梦婷;时宏伟;

    申请日2020-12-24

  • 分类号G05D1/10(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

  • 入库时间 2023-06-19 10:08:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-10

    授权

    发明专利权授予

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