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一种基于阿兰方差的轴承振动信号自动故障诊断方法

摘要

本发明公开一种基于阿兰方差的轴承振动信号自动故障诊断方法,包括以下步骤:获取轴承的振动信号,并计算该振动信号的阿兰方差数值,同时画出相应的图形;选取阿兰方差数值中的最大最小值区间,选取数据中的最大值和最小值计算振动信号的梯度;截取最大最小值区间内的所有数据,对截取的阿兰方差数值数据进行差分操作,从统计学层面对阿兰方差数值的变化稳定性进行分析;设置代表状态的阈值,判断当前的梯度和统计学的数值属于正常状况或异常状况;若大于该阈值则判断为异常,若小于该阈值则判断为正常。本发明基于阿兰方差的结果,结合统计学分析手段,可以提取不同状态振动信号的特征,并基于此特征进行振动信号的自动判断。

著录项

  • 公开/公告号CN112432791A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东省科学院智能制造研究所;

    申请/专利号CN202011501139.6

  • 申请日2020-12-16

  • 分类号G01M13/045(20190101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人罗伟富

  • 地址 510075 广东省广州市先烈中路100号大院15号楼

  • 入库时间 2023-06-19 10:05:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-01

    授权

    发明专利权授予

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