基于面向属性语言概念格的多重多维语言推理方法

摘要

本发明公开了一种基于面向属性语言概念格的多重多维语言推理方法，按照如下步骤进行：数据处理，用语言术语集表示形式背景中对象与属性间的关系；定义具有语言信息的近似算子，构建面向属性语言概念格；研究语言决策形式背景，提取基于优势关系的语言决策规则；通过获取的面向属性语言决策规则，建立多重多维语言推理模型；将多重多维语言推理模型输入到神经网络中，直接利用神经网络对语言决策规则进行自适应学习；计算规则库中各节点的权重并对具有语言信息的规则做不确定性推理。