一种基于心理学及数据分析的心理及行为分析系统

摘要

一种基于心理学及数据分析的心理及行为分析系统，包括数据采集模块、认知识别模块、数据分析模块、刻度化评估模块以及评估总结模块，所述数据采集模块包括用于录取人口学信息、往期病史、当前负性事件信息、精神分析早期关联负性事件信息、行为特征数据、suds痛苦值数据、voc认知有效度数据的录入子系统。与现有技术相比，本发明减少心理咨询师个人经验的差异，提供一种不同类型个人的程序化分析及咨询工具，对咨询效果有稳定性保障。可批量操作，可大批量运用于创伤处理、行为分析及心理咨询，安全可靠，成本低，系统化以及流程化便于大批量传播使用，不仅可以有效的预估心理咨询结果情况，也在一定程度上解决了心理咨询师缺口问题。

说明书

技术领域

本发明涉及心理咨询、行为分析技术领域，特别涉及一种基于心理学及数据分析的心理及行为分析系统。

背景技术

2017年10月北京心理危机研究与干预中心发布报告显示：在中国，自杀是总人口的第5位死因是15～34岁人群的首位死因，中国每年有28.7万人死于自杀，200万人自杀未遂，中国人自杀特征：63％有心理障碍，其中80％自杀者患有抑郁症，但是仅9％到医院的心理科就诊过综上信息，目前国内抑郁症或严重抑郁倾向的人均有心理干预疏导的需求而且需求迫切。

新京报报道，由中国心理卫生协会主办的第十一次全国心理卫生学术大会在京召开。会上，中国心理卫生协会理事长马辛指出，我国心理卫生服务的社会需求越来越旺盛，但是，约120万的获证心理咨询师中，仅有三四万人在从事心理咨询专职或兼职工作，心理咨询师缺口多达130万人。

抑郁及各类心理障碍的人群，有以下共性问题：底层有各类局限性的不合理认知以及缺乏足够的家庭支持系统支持。

而目前大多数心理咨询是属于非程序化和模块化操作，心理咨询的结果无法有效预估。

发明内容

针对现有技术存在以上缺陷，本发明提供一种基于心理学及数据分析的心理及行为分析系统如下：

本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于心理学及数据分析的心理及行为分析系统，包括：

一数据采集模块，所述数据采集模块包括用于录取人口学信息、往期病史、当前负性事件信息、精神分析早期关联负性事件信息、行为特征数据、suds痛苦值数据、voc认知有效度数据的录入子系统；

一认知识别模块，对行为特征数据进行负性认知识别以及正性认知识别，确定行为特征为正性认知或是负性认知；

一数据分析模块，对数据采集模块录入的信息进行多层深入分析；

一刻度化评估模块，对suds痛苦值数据及voc认知有效度数据进行分析前与分析后刻度化评估；

一评估总结模块，通过流程化工作提问方式，录入此次工作后的认知变化及行为发展变化策略，并打印输出报告。

优选地，所述数据分析模块包括：

一人群划分打点模块，对来访者提供的相关个人信息进行用户群划分打点；

一因子分析模块，在若干维度指标中录入行为、关系、互动模式数据，选择分析的变量，以多维几何模型为可视化分析工具，分析多维人群的关系及行为矩阵，提取公性因子，最后进行因子旋转，进行认知行为升级操作。

优选地，所述选择分析的变量包括事件内容、发生事件及行为过程。

优选地，还包括评测系统，所述评测系统用于对录入数据采集模块前的数据进行初步评测。

优选地，所述多维几何模型包括当前事件行为系统多维心理分析矩阵单元、追溯强相关事件行为系统多维心理分析矩阵单元以及重要核心人员行为模式多维心理分析矩阵单元。

与现有技术相比，本发明有以下有益效果：

本发明的基于心理学及数据分析的心理及行为分析系统，减少心理咨询师个人经验的差异，提供一种不同类型个人的程序化分析及咨询工具，对咨询效果有稳定性保障。通过计算机技术实现心理咨询及行为分析数据分析半自动化的流程，解决人工心理咨询，行为分析效率低的问题。可批量操作，可大批量运用于创伤处理、行为分析及心理咨询，安全可靠，成本低，系统化以及流程化便于大批量传播使用，不仅可以有效的预估心理咨询结果情况，也在一定程度上解决了心理咨询师缺口问题。

附图说明

图1为本发明基于心理学及数据分析的心理及行为分析系统的系统框图；

图2为本发明心理及行为分析的流程图；

图3为本发明3D几何矩阵图形的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明进行清楚、完整地描述。

如图1所示，一种基于心理学及数据分析的心理及行为分析系统，包括：

一数据采集模块，所述数据采集模块包括用于录取人口学信息、往期病史、当前负性事件信息、精神分析早期关联负性事件信息、行为特征数据、suds痛苦值数据、voc认知有效度数据的录入子系统；

一认知识别模块，对行为特征数据进行负性认知识别以及正性认知识别，确定行为特征为正性认知或是负性认知；

一数据分析模块，对数据采集模块录入的信息进行多层深入分析；

一刻度化评估模块，对suds痛苦值数据及voc认知有效度数据进行分析前与分析后刻度化评估；

一评估总结模块，通过流程化工作提问方式，录入此次工作后的认知变化及行为发展变化策略，并打印输出报告。

所述数据分析模块包括：

一人群划分打点模块，对来访者提供的相关个人信息进行用户群划分打点；

一因子分析模块，在若干维度指标中录入行为、关系、互动模式数据，选择分析的变量，以多维几何模型为可视化分析工具，分析多维人群的关系及行为矩阵，提取公性因子，最后进行因子旋转，进行认知行为升级操作。

通过以上个各模块的数据采集、数据对比、因子提取、行为、心理分析过程完成对心理咨询行为分析的系统工作，本发明可对任一创伤事件、限制性认知行为、消极情绪及行为进行系统性分析及咨询。

所述选择分析的变量包括事件内容、发生事件及行为过程。

还包括评测系统，所述评测系统用于对录入数据采集模块前的数据进行初步评测。

本发明通过计算机技术实现心理咨询及行为分析数据分析半自动化的流程，解决人工心理咨询，行为分析效率低的问题；实时采集来访者数据，进行行为及心理分析，解决传统人工分析不够客观、全面和准确的问题；在分析流程中通过机器学习算法建立一套标准化的分析比对模型，实现实时进行半自动化心理及行为分析。

如图2所示，基于心理学及数据分析的心理及行为分析系统，具体的工作过程包括以下步骤：

1、来访者进行在线数据录入，采集特征数据进行数据库比对，通过最小差异比对法对采集数据模型进行划分，把正负性认知进行量化分类；通过当前事件行为系统多维心理分析矩阵模块2、追溯强相关事件行为系统多维心理分析矩阵模块3、重要核心人员行为模式多维心理分析矩阵模块4、刻度化评估分析模块的数据录入，构建心理及行为分析模型，对来访者及强相关人员的心理及行为特征数据进行矩阵式分析，并对分析结果数据进行因子提取，提取规律参数，刻度化评估分析前后suds痛苦值数据及voc认知有效度数据，并保存过程数据，按表单格式提取并形成来访者心理分析报告。

如上基于心理学及数据分析的心理及行为分析系统，工作过程中采集来访者按系统计算路径提供的必选项的行为特征数据，分别进行分析工作，其中正负性认知信息采集后与后台大数据进行比对，通过最小差异比对法对采集数据模型进行划分，识别正负性认知。通过系统设定的矩阵式分析路径，采集当前事件，追踪强相关事件的被忽略的所有系统人员的系统互动行为特征，构建多维几何矩阵模型。在模型中提取重要核心人员行为模式。并在提取后，在深入进行重要核心人员行为模式多维心理分析。

以上分析所有过程数据汇总进行建模分析，通过数据识别，比对，进行因子提取，提取出规律性参数。建模分析后与来访者进行刻度化评估分析。通过整套心理咨询及行为分析的数据呈现出原有认知、行为的局限性，并根据数据可以发展出新的积极有效行为策略。

所述分析系统运行包括以下步骤：

1、初始数据录入：工作人员协助来访者进行在线数据录入，数据录入过程中通过标准化问询提问清单采集来访者的人口学信息、往期心理分析史、当前负性事件信息、精神分析追溯早期关联负性事件信息、行为特征数据、suds痛苦值数据及voc认知有效度数据、行为特征数据，采集完毕对来访者信息进行保存；

2、正、负性认知采集计算：正、负性认知对照量表采集信息，配合标准化补充提问清单，完成负性认知识别及正性认知识别。模块通过最小差异比对法对录入的信息进行划分，把录入的信息与数据库信息进行量化比对分类。

3、进入行为及心理数据分析步骤：

逐层递进分为

a.当前事件行为系统多维心理分析矩阵模块

b.追溯强相关事件行为系统多维心理分析矩阵模块

c.重要核心人员行为模式多维心理分析矩阵模块

d.刻度化评估分析模块

4、数据总结提取及专家总结评估

具体事例：

来访者主诉：

近期和母亲发生口角，心情郁闷，每日消极情绪，无心工作。且无法改变母亲的行为，为此困扰，前来咨询。

反馈母亲目前在帮忙自己带孩子，但是要求来访者支付带孩子的工资，并且每天在家里说自己带孩子太累太辛苦，经常会不开心就丢下孩子跑走。来访者按母亲期待支付工资，但是心里很不开心，认为母亲太不讲亲情，只看钱不看亲情。而且支付了带孩子的工资后，母亲却时常不高兴就丢下孩子自己离开。

并且反馈有意见曾经很重要的事情和当前事件很类似，很强相关，对目前心理困扰影响很大，曾经在高二时发生的一件事，高二时奶奶去世的葬礼上，因为家里比较贫穷，没有钱交奶奶葬礼的份子钱，母亲被亲戚轰出了葬礼。感受到亲戚们只看钱，没钱就被人看不起，怨恨亲人。现在看到母亲问自己要钱，就想到当时亲戚对母亲的态度，觉得母亲对自己也很没有人情味。其实自己的经济水平可以给母亲这个钱，但是心里很痛苦，希望通过咨询，自己能不被母亲要钱行为困扰。

经过心理教育及告知，来访者同意使用多维几何心理分析工具模块进行工作。

1.初始数据录入模块：

系统自动跳出对话框，逐一采集填入，录入采集后，生成如下表单，可进行修改补充，有保存按钮和提交按钮，按“保存”则生成新咨询档案记录。按“提交”则自动保存进入下一模块。

2.正负性认知识别模块

根据心理学认知疗法原理，及ABC治疗法，负性认知是造成情绪困扰，行为困扰的前提。首先进行正负性认知识别。后续经过分析，负性认知调整为正性认知，则情绪和行为发生变化。

有大数据后台，通过跳出的提问对话框，输入关键信息，大数据后台计算最小差异化比对，推荐出负性认知及对应的正性认知，来访者在推荐出的正负性认知中选择最精准的正负性认知。

如：1、当你想到那个记忆/表象/画面的时候,什么词表现了现在你对自己的消极信念或者想法？

2.想着这个负性画面，你怎么评价自己？

3.想着这个负性画面，你怎么事件中的人对你的关系？

4.用我是什么样的人表述？(不是感受，是负性认知。比如我是个苦命的人，我不可爱。)

5.从小到大是否都有如此思考自己的表述？

选择确认好正负性认知后，系统自动跳出采集正性认知voc认知有效度数据。

系统跳出：当你想到那个记忆/表象/画面的时候,对这些积极的词汇(重复上面提到的积极认知),你现在觉得它们的可信度或者说真实性如何？你可以用一个7点量表标志一下，1表示你觉得是完全错误的、完全不相信，7表示你感觉是完全正确的、完全相信。看着这个画面，你对这句话相信的感觉？

完全错误1234567完全正确

选择好后，形成如下表，后续所有模块此信息显示在模块最上方。

姓名：咨询日期：工作前VOC:1

负性认知：我不被母亲爱(母亲认钱不认人)，正性认知：我被母亲爱着(母亲爱钱和爱我不冲突)

截取部分大数据：

正负性认知对照表

·负性:正性

有关责任：

–我不值得爱 我值得爱，我可以有爱

–我是个坏人 我是个好人

–我很糟糕 我很好

–我没有价值 我是有价值的

–我很可耻 我的行为情有可原

–我不可爱 我是可爱的

–我不够好 我还可以

–我只配得到糟糕的东西 我配的上好的东西

–我被毁了 我有力量恢复

–我很丑(我的身体真可恨) 我可以让自己更美我的身体还可以

–我很蠢(我不够聪明)我不蠢

–我活着没意义(我是不重要的)–我让人很失望

–我只配去死 我有活着的意义

–我和别人不一样 我允许自己和别人一样或不一样

–我应该做某些事情的 我可以不做某些事情

–我做错了某些事情 我做的事情是当时最好的选择

–我不值得信任 我可以被信任

有关安全感：

–我不能相信我自己 我可以学会信任我自己

–我不能相信我的判断 我能信任我的判断

–我无法保护自己。 我能学会照顾自己

–我处于危险中 我是安全的

–最好不要表达(体验到)感情–我自己没法支撑下去

–我判断不准(无法判断)我能信任我的判断

–我能选择相信谁 我可以辨别相信谁

–我无法照顾我自己 能(学会)照顾我自己

–我不安全 过去了,我现在安全了

–我无法安全地表达情绪 我可以安全地表达我的情绪

–我不能说出我的需要 我可以选择让别人知道我的需要

-我不被爱 我是被爱的

-我被看不起 我是被尊重的

有关控制

–我无法控制 –我现在是可以控制的

–我无能(无助) –我现在是自由选择的

–我很虚弱 我有力量我是强壮的

–我得不到我想要的 我有机会得到我想要的

–我是个失败者 –我能成功的

–我肯定会失败的 我能成功的

–我不会成功 我会成功

–我必须变得完美(让每个人快乐)！

–我受不了。 –我可以处理的。

-我赚钱很辛苦 我可以更轻松的赚钱

-我怕被批评 我允许积极意义的批评来到

-我本人没有钱重要 我比钱更值得被爱

当前事件行为系统多维心理分析矩阵模块。

运用几何矩阵裂变公式，每新增一个关键节点，则每两个节点之间新增双向互通路径。且系统设置为必填选项，此机制确保出线人工分析时分析时的遗漏。

此模块针对当前事件进行多维心理分析，分析时系统页面跳出人群划分打点，系统默认最低打点数6人(当事人，父亲，母亲，配偶，子女，祖父母，外祖父母)，无上限。

录入当前事件涉及人员(家庭系统成员无论是否在世，都列出来，其他非事件中涉及的非家庭成员也列出，离世人员则写出猜测对方可能的行为)

录入人员后，系统跳出采集，每个人员之间两两之间的行为双线互动。

并在录入时，同步绘制3D几何矩阵图形。

当前事件：母亲争吵带孩子要钱

按此以上信息形成一个3d可多面观察的多维几何图形，每条线上每个点上都备注上以上表格信息。系统自动计算有类似，有规律行为的颜色显示相同颜色并加粗闪光。

通过进一步矩阵分析：

来访者发展出曾经被忽略新的行为认知：

1.母亲吵着要钱的行为，我没有向任何人求助支持共同沟通

2.母亲在家里吵闹，没有人会反驳(包括当事人自己)

3.从小到大，母亲在家里说了算

4.奶奶，外祖母，都与母亲关系不和，会针对指责母亲

5.外公不管事没有给到母亲足够的支持

6.母亲没有得到过关爱都是自己一个人吵闹

综上所述：母亲的吵闹行为和常年没有人理解，没有人理母亲和外祖母，外婆常年的针对等都有关系。母亲没有获得过足够的理解支持关爱。当事人自己也形成了不求助，自己默默承受的模式，也因为如此母亲吵闹的行为得以强化持续延续。但仍然认为，母亲看钱不看人，缺乏亲情。

如图3所示，图形圆点处为圆圈中间姓名两点间线条是行为信息文字

追溯强相关事件行为系统多维心理分析矩阵。

使用方法：追溯当年的强相关负性时间，继而进一步再一次分析当前负性认知，负性情绪的强化几何矩阵，进行一轮当年事件的分析。

行为及观察到的行为可能的动机。

当年负性事件：妈妈在奶奶葬礼上被轰出去负性认知：没钱被外人看不起。母亲现在要钱就像当年的大舅推母亲一样，看钱不看人，没有亲情可言。

输出3D几何矩阵图形并对比提取点亮相同模式的文字：

通过此多维几何矩阵分析：

来访者发展出曾经被忽略新的行为认知：

1)奶奶独宠、重男轻女父亲，造成亲戚的嫉妒和不满；

2)妈妈性格强势，和亲戚都产生过争吵，所以没有亲戚出手制止大舅推妈妈；

3)大舅对父亲独宠的不满，所以即使给了钱，还是出现了想把父亲推下船的愤怒行为；

4)妈妈和周边的邻居，乡亲，外婆外公等都没有主动的走动交流，没有群众支持基础，所有人都没有出来帮母亲说话；

5)妈妈把父亲忘记了，自己在葬礼被推，自己解决，父亲完全不知情；

6)自己也忘记去通知父亲，自己也没有去跟任何人求助；

7)母亲认定是钱导致的，所以在钱上想办法，母亲自己也没有在被推时有足够的保护自己不被推嗓的行为，而是认为理亏所以没有自己保护被推搡欺辱。

综上所述，来访者得出新的思考：钱不是最核心的葬礼被推的原因，是当年常年的个人际关系导致母亲在葬礼上被推搡。并不是外人看钱不看人，而是人与人长期的人际关系和母亲自己的理亏让自己会被欺负。跟钱关系不大。

重要核心人员行为模式多维心理分析矩阵模块。

核心关键人物母亲的早年及中年(非当前晚年)行为模式形成和互动分析

输出3D几何矩阵图形并对比提取点亮相同模式的文字：

通过多维几何矩阵分析：

得出更进一步分析结果

1.母亲在金钱方面孤立无援，只靠自己；

2.母亲在养育我们时给我们支持，金钱上也全力以赴供给吃穿学费，是爱我的；

3.我自己有喜欢给母亲，妹妹钱的习惯很多年，也强化对方收钱的习惯；

4.父亲在金钱上的支持少，我，母亲自动忽略了对父亲的金钱上的期待，假如母亲示弱，父亲是有可能多分担一些的；

5.外婆对母亲的支持少，并且吝啬金钱的给与，母亲生存是自己挣钱活下来；

6.母亲对金钱的安全感不足，孤立，却舍得给我解决问题，做主，吃穿用度。

综上所述：母亲和钱的关系是她的成长环境，父亲的关系决定的，母亲在金钱上很没安全感。和爱我是两回事。母亲有爱我的方式。曾经为我在金钱上付出并且对我的爱高于当年金钱吃紧，为了我上学四处借钱。如果爱钱超过爱我，完全可以不借钱让我打工去的。我自己常年喜欢给母亲钱也强化母亲收钱的模式。

刻度化评估分析模块。

通过系统跳出对话框填写，完成刻度化评估采集，并通过后台数据图文算法，自动生成对比趋势图。

咨询后suds痛苦值数据

在一个从0-10的量表上标注一下对当前以及过去的负性事件，分别记录你现在感到有多痛苦,0表示一点都不痛苦,10表示你所能想象的最严重的痛苦。没有痛苦012345678910最严重痛苦0。

咨询后voc认知有效度数据：当你再想到那个记忆/表象/画面的时候,对这些积极的词汇(重复上面提到的积极认知),你现在觉得它们的可信度或者说真实性如何？你可以用一个7点量表标志一下,1表示你觉得是完全错误的,完全不相信7表示你感觉是完全正确的，完全相信。完全错误1234567完全正确当你再想起母亲问你要钱，想着正性认知：我被母亲爱着(母亲爱钱和爱我不冲突)7。

数据总结提取，专家总结：

汇总以上所有程序数据，后台进行计算，找出多次重复的规律，并计算提取出来，再加上专家手工输入的指导意见，形成表单。

打印输出报告。

综合本发明的可知，本发明的基于心理学及数据分析的心理及行为分析系统，减少心理咨询师个人经验的差异，提供一种不同类型个人的程序化分析及咨询工具，对咨询效果有稳定性保障。通过计算机技术实现心理咨询及行为分析数据分析半自动化的流程，解决人工心理咨询，行为分析效率低的问题。可批量操作，可大批量运用于创伤处理、行为分析及心理咨询，安全可靠，成本低，系统化以及流程化便于大批量传播使用，不仅可以有效的预估心理咨询结果情况，也在一定程度上解决了心理咨询师缺口问题。