基于CNN-LSTM网络模型的认知无线电多信道频谱感知方法

摘要

基于CNN‑LSTM网络模型的认知无线电多信道频谱感知方法，涉及无线电监测和频谱管理领域，本发明是为了解决目前单次无线电频谱的感知准确率低的问题。本发明利用CNN、LSTM预测模型作为基本的网络结构，进行组合设计得到CNN‑LSTM结构的预测模型用于多信道下的频谱预测，无线电频谱的感知准确率得以显著提升。