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一种电力系统随机动态模型线性化阈值条件及稳定性分析方法

摘要

本发明涉及一种电力系统随机动态模型线性化阈值条件及稳定性分析方法,包括下述步骤:建立非线性、线性随机动态模型;构造所述随机动态模型的Milstein‑Euler预估校正算法并分析其稳定性;根据所述随机动态模型及其算法提出非线性随机动态模型可线性化处理的随机激励强度最优阈值模型,得到线性化阈值条件;所述阈值条件下,定量分析所述算法和阈值条件的正确性与合理性。该电力系统随机动态模型线性化阈值条件及稳定性分析方法,针对电力系统在不同强度的随机激励作用下,研究满足何种随机激励阈值条件可以对非线性随机动态模型进行线性化处理,选择电力系统随机动态模型,同时保证模型准确性和求解准确性,并定量分析随机动态模型线性化对稳定性分析的影响。

著录项

  • 公开/公告号CN112366681A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湘潭大学;

    申请/专利号CN202011006762.4

  • 发明设计人 李利娟;曾亦惟;陈永东;李沅格;

    申请日2020-09-22

  • 分类号H02J3/00(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 411105 湖南省湘潭市雨湖区湘潭大学

  • 入库时间 2023-06-19 09:52:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-20

    授权

    发明专利权授予

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