基于专家库的专家推荐方法、装置及系统

摘要

本公开属于核电技术领域，具体涉及一种基于专家库的专家推荐方法、装置及系统。本公开的基于专家库的专家推荐系统从设备管理系统、工单管理系统、门户网站广泛获取专家信息，覆盖范围广，人员的能力评价采用了人员的维修记录数据、职称、工作年限、资质证书、获奖情况等信息，更客观、更准确的评价和展示专家的能力，有利于用户选择更加能力更合适的维修专家。此外，本公开还能够及时获取专家的岗位变动、离职等情况，最大限度的减少对用户决策的影响，由此能综合人员的能力、时间安排、费用等因素，寻求最适合的专家支持。

说明书

技术领域

本发明属于核电技术领域，具体涉及一种基于专家库的专家推荐方法、装置及系统。

背景技术

设备是资产密集型企业的核心资产，企业的正常生产活动离不开设备的良好运行。在实际生产中，由于磨损、老化、腐蚀等因素，设备时刻伴随不同程度的隐患，出现故障在所难免。作为设备稳定运行的保障，设备维修工作对企业安全生产有重要的意义。

设备出现故障时，在设备工程师和维修工程师根据自身技能和经验无法处理时，需要及时找到合适的专家提供技术支持，避免事故的扩大化风险。目前，通过电话、邮件、聊天软件等沟通方式寻找设备维修专家。该方式存在以下问题：1.查找范围小：当前的沟通方式，查找范围小，可选专家数量少，不能综合专家能力、时间安排、费用等因素，寻求最适合的专家支持。2.沟通效率低：当前沟通方式，需等待对方反馈，只能获取少量专家信息，沟通效率低。3.获取的专家信息滞后：通过当前方式获取的专家信息具有滞后性，对专家岗位变动、离职等情况不能及时掌握，影响用户决策。4.获取的专家信息不全面：评价专家能力需要获得专家的擅长设备种类、工作年限、维修质量等信息，以当前的沟通方式获取的专家信息不全面，对专家的能力无法做准确的评估。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，提供了一种基于专家库的专家推荐方法、装置及系统。

根据本公开实施例的一方面，提供一种基于专家库的专家推荐方法，所述方法应用于专家推荐子系统，所述方法包括：

获取维修管理子系统发送的专家推荐请求；

根据获取到的所述专家推荐请求，确定请求信息，所述请求信息包括待处理故障的设备类型和维修领域，以及用于描述对专家要求的需求信息；

向维修专家库发送查询请求，所述查询请求包括所述设备类型和维修领域；

接收所述维修专家库响应于所述查询请求发送的初选专家名单，所述初选专家名单包括多个专家的专家信息，各专家信息包括该专家擅长处理的设备类型和维修领域，以及用于描述该专家维修能力的履历信息，各专家信息包含的设备类型和维修领域与所述查询请求包含的设备类型和维修领域相匹配；

确定所述初选专家名单中各专家的履历信息与所述需求信息的匹配程度；

根据匹配程度符合预设条件的履历信息对应的专家信息形成推荐专家名单，将所述推荐专家名单发送至所述维修管理子系统。

在一种可能的实现方式中，所述需求信息的维度包括故障类型、故障关键词、一次性维修通过率、好评率、维修数量、在职情况、所属公司、单价、职称、工作年限、资质证书、获奖级别、参与重大项目级别中的任意一种或多种；

所述履历信息的维度包括故障类型、故障关键词、一次性维修通过率、好评率、维修数量、在职情况、所属公司、单价、职称、工作年限、资质证书、获奖级别、参与重大项目级别中的任意一种或多种；

所述需求信息的维度与所述专家信息的维度的数量和类型相一致；

确定各专家的履历信息与所述需求信息的匹配程度，包括：

针对每个专家，确定该专家的履历信息的每个维度与所述需求信息中与该维度同类型的维度之间的维度匹配度，并根据各维度匹配度确定该专家的履历信息与所述需求信息的匹配程度。

在一种可能的实现方式中，所述专家推荐请求包括故障描述，所述故障描述为描述所述待处理故障的自然语言；

根据获取到的所述专家推荐请求，确定请求信息，包括：

对所述故障描述进行语义识别，得到需求信息中的故障类型。

根据本公开实施例的另一方面，提供一种基于专家库的专家推荐方法，所述方法应用于维修专家库，所述方法包括：

接收专家推荐子系统发送的查询请求；

根据所述查询请求，确定所述查询请求所包含的设备类型和维修领域；

确定所述维修专家库中设备类型和维修领域与所述查询请求的设备类型和维修领域相匹配的专家的专家信息；

根据确定的专家信息形成初选专家名单，并将所述初选专家名单发送至所述专家推荐子系统。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

从设备管理系统、工单管理系统、门户网站获取多个目标人员的标识，形成专家列表；

针对所述专家列表中的每个专家，进行以下操作：

根据从所述工单管理系统、质量缺陷管理系统以及变更管理系统获取的该专家的标识对应的维修记录数据，确定该专家的一次性维修通过率和维修数量；

从人事管理系统获取该专家的标识对应的在职情况、所属公司、单价、职称、工作年限、资质证书、获奖级别以及参与重大项目级别；

根据人事管理系统和工单管理系统确定该专家的可用时间；

从所述设备管理系统获取该专家的标识对应的设备种类；

从所述工单管理系统获取该专家的标识对应的维修领域、故障类型和故障关键词；

根据从所述维修管理子系统获取的该专家的标识对应的评论数据，确定该专家的好评率

根据每个专家所对应的故障类型、一次性维修通过率、好评率、维修数量、在职情况、所属公司、单价、职称、工作年限、资质证书、获奖级别、参与重大项目级别、设备种类以及维修领域，建立专家库。

在一种可能的实现方式中，根据从所述工单管理系统、质量缺陷管理系统以及变更管理系统获取的该专家的标识对应的维修记录数据，确定该专家的一次性维修通过率和维修数量，包括：

根据该专家的标识在所述工单管理系统所对应的已完成的工单的数量，该专家的标识在所述质量缺陷管理系统所对应的已完成的质量缺陷报告的数量，以及该专家的标识在变更管理系统所对应的已完成的设备变更设计方案的数量，确定该专家的维修数量；

根据该专家一次性通过的工单的数量，一次性通过的质量缺陷报告的数量，一次性通过的设备变更设计方案的数量，以及该专家的维修数量，确定该专家的一次性维修通过率。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

针对每个专家，将该专家的标识所对应的已完成的工单中，待批准状态到已批准状态无回退记录，且工作中状态到已完工状态无回退记录的工单，作为一次性通过的工单；

针对每个专家，将该专家的标识所对应的已完成的质量缺陷报告中，已申请状态到已批准状态无回退记录，且施工状态到关闭状态无回退记录的质量缺陷报告，作为一次性通过的质量缺陷报告；

针对每个专家，将该专家的标识所对应的已完成的设备变更设计方案中，审批过程无回退记录，且安装实施状态到已变更状态之间无施工问题单的设备变更设计方案，作为一次性通过的设备变更设计方案。

在一种可能的实现方式中，根据人事管理系统和工单管理系统确定该专家的可用时间，包括：

从人事管理系统中获取该专家的标识对应的请假日期数据；

从工单管理系统中获取该专家的标识对应的排程数据；

根据该专家对应的请假日期数据、排程数据，确定该专家的可用时间。

在一种可能的实现方式中，根据从所述维修管理子系统获取的该专家的标识对应的评论数据，确定该专家的好评率，包括：

针对所述维修专家库中的每个专家，在该专家被推荐，并被聘用完成维修后，从所述维修管理子系统获取聘用者针对该专家的评价和评论信息；

根据该专家对应的评论信息，判断该专家对应的评价的有效性；

根据确定的有效评价，确定该专家的好评率。

根据本公开实施例的另一方面，提供一种基于专家库的专家推荐系统，所述基于专家库的专家推荐系统包括：专家推荐子系统、维修专家库，以及维修管理子系统；

所述专家推荐子系统分别与所述维修管理子系统和所述维修专家库连接，用于执行上述基于专家库的专家推荐方法；

所述维修专家库用于执行上述基于专家库的专家推荐方法；

所述维修管理子系统用于展示接收到的推荐专家名单。

根据本公开实施例的另一方面，提供一种基于专家库的专家推荐装置，所述装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行上述的方法。

根据本公开实施例的另一方面，提供一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。

本公开的有益效果在于：本公开的基于专家库的专家推荐系统从设备管理系统、工单管理系统、门户网站广泛获取专家信息，覆盖范围广，人员的能力评价采用了人员的维修记录数据、职称、工作年限、资质证书、获奖情况等信息，更客观、更准确的评价和展示专家的能力，有利于用户选择更加能力更合适的维修专家。此外，本公开还能够及时获取专家的岗位变动、离职等情况，最大限度的减少对用户决策的影响，由此能综合人员的能力、时间安排、费用等因素，寻求最适合的专家支持。

附图说明

图1是根据一示例性实施例示出的一种基于专家库的专家推荐方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种基于专家库的专家推荐方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种基于专家库的专家推荐系统的框图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种基于专家库的专家推荐装置的框图。

具体实施方式

下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步详细说明。

图1是根据一示例性实施例示出的一种基于专家库的专家推荐方法的流程图。如图1所示，该方法可以包括：

步骤100，获取维修管理子系统发送的专家推荐请求；

步骤101，根据获取到的所述专家推荐请求，确定请求信息，所述请求信息包括待处理故障的设备类型和维修领域，以及用于描述对专家要求的需求信息；

步骤102，向维修专家库发送查询请求，所述查询请求包括所述设备类型和维修领域；

步骤103，接收所述维修专家库响应于所述查询请求发送的初选专家名单，所述初选专家名单包括多个专家的专家信息，各专家信息包括该专家擅长处理的设备类型和维修领域，以及用于描述该专家维修能力的履历信息，各专家信息包含的设备类型和维修领域与所述查询请求包含的设备类型和维修领域相匹配；

步骤104，确定所述初选专家名单中各专家的履历信息与所述需求信息的匹配程度；

步骤105，根据匹配程度符合预设条件的履历信息对应的专家信息形成推荐专家名单，将所述推荐专家名单发送至所述维修管理子系统。

在本公开中，专家推荐子系统、专家库以及维修管理子系统均可以由一个或多个终端设备实现，终端设备可以例如为服务器、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑等，终端设备也可以例如为用户设备、车载设备或可穿戴设备等，本公开实施例对终端设备的类型不做限定。

作为本实施例的一个示例，专家推荐子系统可以分别与维修管理子系统和专家库连接。维修管理子系统可以根据用户的输入生成专家推荐请求，该专家推荐请求可以包括设备类型、维修领域和需求信息。

在本公开中，设备类型可以包括待处理故障的设备的大类、中类和小类，例如，若设备的大类为阀门、中类可以例如为气动阀，小类可以例如为膜片式气动头；维修领域可以表示为按照设备维修专业、技术特征划分维修种类，例如，维修领域可以包括老化、防腐、消防、通讯等。需求信息可以体现用户对专家的各类要求。需求信息可以包括多个维度，例如，需求信息的维度可以包括故障类型、一次性维修通过率、好评率、维修数量、在职情况、所属公司、单价、职称、工作年限、资质证书、获奖级别、参与重大项目级别中的任意一种或多种。

专家推荐子系统可以接收并解析该专家推荐请求，得到请求信息，该请求信息可以包括待处理故障的设备类型和维修领域，以及需求信息；

专家推荐子系统可以根据解析得到的设备类型和维修领域生成查询请求，并向维修专家库发送该查询请求。

维修专家库可以预存多个专家的专家信息，其中，每个专家的专家信息可以包括该专家擅长维修的设备类型和维修领域，以及用于描述该专家能力维修能力的履历信息。维修专家库可以接受该查询请求，解析得到该查询请求中包含的设备类型和维修领域。

维修专家库可以确定所述维修专家库中设备类型和维修领域与所述查询请求的设备类型和维修领域相匹配的专家的专家信息，例如，查询请求中包含的设备类型为立式离心泵，维修领域为老化，则维修专家库可以查询并获取所有擅长立式离心泵老化问题的专家的专家信息。接着，维修专家库可以根据确定的专家信息形成初选专家名单，并将生成初选专家名单发送至所述专家推荐子系统。

专家推荐子系统可以接收维修专家库响应于所述查询请求发送的初选专家名单，并解析得到该初选专家名单中每个专家的履历信息；

专家推荐子系统可以确定所述初选专家名单中各专家的履历信息与所述需求信息的匹配程度；

举例来讲，用户的需求信息包括维度，需求信息的维度包括故障类型、故障关键词、一次性维修通过率、好评率、维修数量、在职情况、所属公司、单价、职称、工作年限、资质证书、获奖级别、参与重大项目级别中的任意一种或多种；专家的履历信息的维度可以包括故障类型、一次性维修通过率、好评率、维修数量、在职情况、所属公司、单价、职称、工作年限、资质证书、获奖级别、参与重大项目级别中的任意一种或多种；其中，用户的需求信息的维度与专家的专家信息的维度的数量和类型相一致。

专家推荐子系统可以确定履历信息中的某个维度与需求信息中与该维度同类型的维度之间的匹配情况，并根据匹配情况与匹配度之间的对应关系，确定该维度与需求信息同类型维度的匹配度。

例如，表1是维度为所属公司时，匹配情况与匹配度的对应关系的一个示例。

表1

表2是维度为故障类型时，匹配情况与匹配度的对应关系的一个示例。

表2

表3是维度为故障关键词时，匹配情况与匹配度的对应关系的一个示例。

在一种可能的实现方式中，履历信息的故障类型可以对应多个关键词专家推荐请求可以包括故障描述，在故障描述中用户可以采用自然语言对待处理的故障进行说明，专家推荐子系统可以对接收的故障描述进行语义识别，提取故障描述中的关键词，如无法启动、异响等，与专家的履历信息中的故障关键词进行匹配。在关键词为多个时，每匹配一次，匹配度增加5，匹配度上限可以为100。

表3

表4是维度为在职情况，且用户在需求信息中选择了一种在职情况的类型时，匹配情况与匹配度的对应关系的一个示例。其中，在职类型可以包括在职、退休和离职。

表4

表5是维度为在职情况，且用户在需求信息中未选择了在职情况时，匹配情况与匹配度的对应关系的另一个示例。

表5

这样，可以在用户选择在职情况时，根据用户的选择推荐专家，在用户未选择在职情况时，根据专家的在职情况向用户推荐较为合适的专家。

表6是维度为单价时，匹配情况与匹配度的对应关系的一个示例。其中，x1为用户的需求信息中的单价与专家的履历信息的单价之间的差值。

表6

如表6所示，专家的单价与用户期望的单价之间的差值越小，则专家对应的维度的匹配度越高，这样，有利于向用户推送更合适的专家。

表7是维度为职称时，且用户在需求信息中选择了一种职称的类型时，匹配情况与匹配度的对应关系的一个示例。

表7

表8是维度为职称时，用户在需求信息中未选择了职称类型时，匹配情况与匹配度的对应关系的另一个示例。

表8

表9是维度为维修数量时，匹配情况与匹配度的对应关系的一个示例。在一种可能的实现方式中，需求信息的维修数量可以设置为空，可以仅根据专家的履历信息中的维修数量排名与表9所示的各阈值区间的匹配情况确定匹配度。x2为专家的维修数量排名。

表9

表10是维度为一次性通过率时，匹配情况与匹配度的对应关系的一个示例。在一种可能的实现方式中，需求信息的一次性通过率可以设置为空，可以仅根据专家的履历信息中的一次性通过率与表10所示的各阈值区间的匹配情况确定匹配度。x3为专家的一次性通过率。

表10

表11是维度为工作年限时，匹配情况与匹配度的对应关系的一个示例。在一种可能的实现方式中，需求信息的工作年限可以设置为空，可以仅根据专家的履历信息中的工作年限与表11所示的各阈值区间的匹配情况确定匹配度。x4为专家的工作年限。

表11

表12是维度为资质证书时，匹配情况与匹配度的对应关系的一个示例。在一种可能的实现方式中，需求信息的资质证书可以设置为空，可以仅根据专家的履历信息中的资质证书与表12所示的各资质证书类型的匹配情况确定匹配度。

表12

表13是维度为获奖级别时，匹配情况与匹配度的对应关系的一个示例。一种可能的实现方式中，需求信息的获奖级别可以设置为空，可以仅根据专家的履历信息中的获奖级别与表13所示的各获奖级别类型的匹配情况确定匹配度。

表13

表14是维度为参与重大项目级别时，匹配情况与匹配度的对应关系的一个示例。一种可能的实现方式中，需求信息的参与重大项目级别可以设置为空，可以仅根据专家的履历信息中的参与重大项目级别与表14所示的各参与重大项目级别类型的匹配情况确定匹配度。

表14

表15是维度为好评率时，匹配情况与匹配度的对应关系的一个示例。

一种可能的实现方式中，需求信息的好评率可以设置为空，可以仅根据专家的履历信息中的好评率与表15所示的各阈值区间的匹配情况确定匹配度。

表15

接着，专家推荐子系统可以根据下式确定专家的履历信息与所述需求信息的匹配程度，最后，专家推荐子系统可以将匹配程度大于预设阈值的专家作为推荐专家，并根据各推荐专家的专家信息形成推荐专家名单发送至维修管理子系统。

S＝V1*A1+V2*A2+V3*A3+V4*A4+V5*A5+V6*A6+V7*A7+V8*A8+V9*A9+V10*A10+V11*A11+V12*A12+V13*A13

其中，V1为该专家的故障类型匹配度，V2为该专家的故障关键词匹配度，V3为该专家的一次性维修通过率匹配度，V4为该专家的好评率匹配度，V5为该专家的维修数量匹配度，V6为该专家的在职情况匹配度，V7为该专家的所属公司匹配度，V8为该专家参加的单价匹配度，V9为该专家参加的职称匹配度，V10为该专家参加的工作年限匹配度，V11为该专家参加的资质证书匹配度，V12为该专家参加的获奖级别匹配度，V13为该专家参加的参与重大项目级别匹配度；A1为该专家的故障类型匹配度的权重，A2为该专家的故障关键词匹配度的权重，A3为该专家的一次性维修通过率匹配度的权重，A4为该专家的好评率匹配度的权重，A5为该专家的维修数量匹配度的权重，A6为该专家的在职情况匹配度的权重，A7为该专家的所属公司匹配度的权重，A8为该专家参加的单价匹配度的权重，A9为该专家参加的职称匹配度的权重，A10为该专家参加的工作年限匹配度的权重，A11为该专家参加的资质证书匹配度的权重，A12为该专家参加的获奖级别匹配度的权重，A13为该专家参加的参与重大项目级别匹配度的权重。

图2是根据一示例性实施例示出的一种基于专家库的专家推荐方法的流程图。该方法应用关于维修专家库，如图2所示，该方法可以包括

步骤200，接收专家推荐子系统发送的查询请求；

步骤201，根据所述查询请求，确定所述查询请求所包含的设备类型和维修领域；

步骤202，确定所述维修专家库中设备类型和维修领域与所述查询请求的设备类型和维修领域相匹配的专家的专家信息；

步骤203，根据确定的专家信息形成初选专家名单，并将所述初选专家名单发送至所述专家推荐子系统。

针对步骤200至步骤203描述可以参照上文的说明，在此不再赘述。

在一种可能的实现方式中，维修专家库可以从设备管理系统、工单管理系统、门户网站获取多个目标人员的标识，形成专家列表；

针对所述专家列表中的每个专家，进行以下操作：

根据从所述工单管理系统、质量缺陷管理系统以及变更管理系统获取的该专家的标识对应的维修记录数据，确定该专家的一次性维修通过率和维修数量；

从人事管理系统获取该专家的标识对应的在职情况、所属公司、单价、职称、工作年限、资质证书、获奖级别以及参与重大项目级别；

根据人事管理系统和工单管理系统确定该专家的可用时间；

从所述设备管理系统获取该专家的标识对应的设备种类；

从所述工单管理系统获取该专家的标识对应的维修领域、故障类型和故障关键词；

根据从所述维修管理子系统获取的该专家的标识对应的评论数据，确定该专家的好评率；

根据每个专家所对应的故障类型、一次性维修通过率、好评率、维修数量、在职情况、所属公司、单价、职称、工作年限、资质证书、获奖级别、参与重大项目级别、设备种类以及维修领域，建立维修专家库。

在本公开实施例中，工单管理系统可以表示为，将工单中涉及的工作流程、人力资源、物资(库存、采购)、技术(标准工作计划、维修指南)、安全(与相应工单对应的安全规范)、成本(包括人力资源成本、备品备件的成本、工具成本)等信息集成起来的系统，工单管理系统记录维修相关的所有业务数据和信息。由于设备维修管理主要以工单执行为主线，工单管理系统最大限度的提升设备的科学管理水平。

设备管理系统可以是为所有设备建立的标准的设备资产信息结构，是以设备、部位为数据对象建立的设备技术、管理、作业标准的数据库，设备管理系统可以使设备、运行、维修、备件管理工作一体化。设备管理系统具有管理性字段信息，与人员信息进行关联。如：设备管理工程师、设备维修工程师。

变更管理系统可以表示为记录所有变更数据的信息库，通常来讲，变更可以称为，根据实际情况，对设备的材料、工艺、功能、功效、尺寸、技术指标等任一方面做出的修改，一般由系统、领域、设备管理工程师负责出具设备变更设计方案。

质量缺陷管理系统可以表示为记录审批质量缺陷报告的系统，质量缺陷报告可以表示为记录设备缺陷描述、处理措施的报告。质量缺陷管理系统对质量缺陷报告并通过审批流程，形成一套发现问题、上报问题、处理问题、循序渐进、关闭问题的闭环管理制度。

门户网站：可以表示为企业员工提供统一的应用入口，实现业务展现、信息展示等功能。员工获奖信息会在企业发布。

人事管理系统：人事管理系统可以包括人事档案、调动管理、薪酬管理、考勤管理等模块，人事管理系统可以用于维护人员的基本信息，管理岗位调动、考勤、请假等流程。

举例来讲，维修专家库可以分别与工单管理系统、设备管理系统、变更管理系统、质量缺陷管理系统、门户网站以及人事管理系统建立通信连接。终端设备可以从设备管理系统提取设备管理工程师(目标人员的示例)的标识，形成设备管理专家名单(专家列表示例)；终端设备可以从设备管理系统提取设备维修工程师(目标人员的示例)的标识，形成设备维修专家名单(专家列表示例)；终端设备可以从工单管理系统提取工作负责人(目标人员的示例)的标识，形成设备领域专家名单(专家列表示例)；从门户网站提取获奖人员(目标人员的示例)的标识，形成维修大师名单(专家列表示例)。

其中，专家的标识可以表示为用于唯一标识该专家的字段，例如，专家的标识可以包括该专家的证件号码和/或姓名等。设备管理专家可以表示为擅长针对特定设备的管理工作，跟踪设备缺陷，制定设备变更方案。设备维修专家可以表示为擅长针对特定设备的现场维修工作，一般是维修工单的工作负责人。领域专家可以表示为擅长特定领域工单的维修专家，不限设备种类。维修大师可以表示为行业内公认的维修专家。

每个专家对应的维修记录数据可以包括该专家在工单管理系统中的工单，该专家在质量缺陷管理系统中的质量缺陷报告，以及该专家在变更管理系统中的设备变更设计方案。

例如，针对每个专家，维修专家库可以根据该专家的标识，在工单管理系统中查找该专家的标识对应的全部工单，并统计该专家对应的全部工单的数量；维修专家库还可以根据该专家的标识，在质量缺陷管理系统中查找该专家的标识对应的全部质量缺陷报告，并统计该专家对应的全部质量缺陷报告的数量；维修专家库还可以根据该专家的标识，在变更管理系统中查找该专家的标识对应的全部设备变更设计方案，并统计该专家对应的全部设备变更设计方案的数量；维修专家库可以将该专家对应的工单的数量、质量缺陷报告的数量以及设备变更设计方案的数量三者之和，作为该专家的维修数量。需要说明的是，也可以将该专家对应的工单的数量、质量缺陷报告的数量以及设备变更设计方案的数量三者的加权和，作为该专家的维修数量。

针对核电厂的每个维修专家，除了该专家所处理的工单可以体现该专家所从事的维修工作外，该专家所处理的质量缺陷报告以及设备变更设计方案也可以体现该专家所从事的维修工作，这样，本公开通过统计每个专家在工单管理系统中的工单，在质量缺陷管理系统中的质量缺陷报告以及在变更管理系统中的设备变更设计方案，可以更全面的获得该专家所从事的维修工作的数量。

例如，维修专家库可以根据该专家一次性通过的工单的数量，一次性通过的质量缺陷报告的数量，一次性通过的设备变更设计方案的数量，以及该专家的维修数量，确定该专家的一次性维修通过率。其中，一次性维修通过率可以表示为专家在进行维修时，仅进行一次维修即获得通过维修占该专家所有维修数量的比率。由于维修专家的维修经验越丰富，维修技巧越高，则该维修专家在维修过程中一次性成功完成维修工作的概率越高，因此采用一次性维修通过率作为评价维度之一来评价专家的维修能力能够更加准确的反映该专家的真实维修能力水平。

在一种可能的实现方式中，针对每个专家，维修专家库可以获取该专家在工单管理系统中对应的全部工单，将该专家所对应的工单中，待批准状态到已批准状态无回退记录，且工作中状态到已完工状态无回退记录的工单，作为一次性通过的工单。接着，维修专家库可以统计该专家对应的所有一次性通过的工单的数量。

工单管理系统中，每个工单可以对应多个状态，两个相邻的状态之间可能存在回退记录(回退记录可以表示为在流程中由下一步状态退回至上一步状态的记录)，其中，当工单对应的待批准状态到已批准状态之间存在回退记录，或工作中状态到已完工状态存在回退记录时，则说明该工单对应的维修质量存在问题，需要返工处理，这样，本公开通过判断工单对应的待批准状态到已批准状态之间是否存在回退记录，或工作中状态到已完工状态是否存在回退记录，能够更加准确的判断工单是否为一次性通过的工单。

在一种可能的实现方式中，针对每个专家，维修专家库还可以获取该专家在质量缺陷管理系统中对应的全部质量缺陷报告，将该专家的标识所对应的质量缺陷报告中，已申请状态到已批准状态无回退记录，且施工状态到关闭状态无回退记录的质量缺陷报告，作为一次性通过的质量缺陷报告。接着，维修专家库可以统计该专家对应的所有一次性通过的质量缺陷报告的数量。

质量缺陷管理系统中，每个质量缺陷报告可以对应多个状态，两个相邻的状态之间可能存在回退记录，其中，当质量缺陷报告对应的已申请状态到已批准状态之间存在回退记录，或施工状态到关闭状态存在回退记录时，则说明该质量缺陷报告存在瑕疵，无法一次性通过，这样，本公开通过判断质量缺陷报告对应的申请状态到已批准状态之间是否存在回退记录，或施工状态到关闭状态是否存在回退记录，能够更加准确的判断质量缺陷报告是否为一次性通过的质量缺陷报告。

在一种可能的实现方式中，针对每个专家，维修专家库还可以获取该专家在变更管理系统中对应的全部设备变更设计方案，并将该专家的标识所对应的设备变更设计方案中，审批过程无回退记录，且安装实施状态到已变更状态之间无施工问题单的设备变更设计方案，作为一次性通过的设备变更设计方案。接着，维修专家库可以统计该专家对应的所有一次性通过的设备变更设计方案的数量。

变更管理系统中，每个设备变更设计方案可以对应多个状态，两个相邻的状态之间可能存在回退记录，其中，当设备变更设计方案对应的审批过程存在回退记录，或安装实施状态到已变更状态之间存在施工问题单时，则说明该设备变更设计方案存在瑕疵，无法一次性通过，这样，本公开通过判断设备变更设计方案对应的审批过程是否存在回退记录，或安装实施状态到已变更状态之间是否存在施工问题单，能够更加准确的判断设备变更设计方案是否为一次性通过的设备变更设计方案。

最后，针对每个专家，维修专家库可以例如将该专家一次性通过的工单的数量，一次性通过的质量缺陷报告的数量，一次性通过的设备变更设计方案的数量三者之和作为的该专家的一次性通过维修数量，并将该专家的一次性维修通过数量与该专家的维修数量之间的比值，作为该专家的一次性维修通过率。

此外，也可以将该专家一次性通过的工单的数量，一次性通过的质量缺陷报告的数量，一次性通过的设备变更设计方案的数量三者的加权和作为的该专家的一次性通过维修数量。

在一种可能的实现方式中，针对每个专家，维修专家库可以从人事管理系统中获取该专家的标识对应的请假日期数据；并从工单管理系统中获取该专家的标识对应的排程数据；维修专家库可以预存工作日历，并可以将该专家对应的请假日期、排程数据中被占用的日期，从而从该工作日历中去除，将剩余的日期作为确定该专家的可用时间。

这样，使得建立的核电厂维修专家库可以展示专家的可用时间，有助于需求方掌握维修专家的时间安排，有效减少时间安排冲突的发生。

最后，可以根据每个专家所对应的故障类型、一次性维修通过率、好评率、维修数量、在职情况、所属公司、单价、职称、工作年限、资质证书、获奖级别、参与重大项目级别、设备种类以及维修领域，建立维修专家库

本公开从设备管理系统、工单管理系统、门户网站广泛获取专家信息，覆盖范围广，专家的能力评价采用了专家的维修记录数据、职称、工作年限、资质证书、获奖情况等信息，更客观、更准确的评价和展示专家的能力，有利于用户选择更加能力更合适的维修专家。此外，本公开还能够及时获取专家的岗位变动、离职等情况，最大限度的减少对用户决策的影响，由此能综合专家的能力、时间安排、费用等因素，寻求最适合的专家支持。

在一种可能的实现方式中，维修专家库可以针对所述维修专家库中的每个专家，在该专家被推荐，并被聘用完成维修后，从所述维修管理子系统获取聘用者针对该专家的评价和评论信息；根据该专家对应的评论信息，判断该专家对应的评价的有效性；根据确定的有效评价，确定该专家的好评率。

举例来讲，终端设备可以在目标专家名单中的专家被聘用，且完成维修后，显示评论界面以提示聘用者对该专家进行评价并提交评价对应的评论信息，该评论信息可以用于证明该评论的有效性。终端设备可以根据评论信息，判断该评价的有效性。并将有效评价中好评的数量与有效评价的总数之间的比值作为该专家的好评率。本公开能够在专家被聘用参与维修后，及时收集针对该专家的评价，并对评价进行有效性判断，根据筛选得到有效的评价，并基于此得到专家的好评率，由此可以更加客观评价该专家的能力。

例如，评论信息可以为当前维修对应的质量缺陷报告，若评价为差评或中评，且评价对应的质量缺陷报告的状态不是关闭状态，则确定评价有效；若评价为差评或中评，且评价对应的质量缺陷报告的状态为关闭状态，则确定评价无效；若评价为好评，且评价对应的质量缺陷报告的状态为关闭状态，则确定评价有效；若评价为好评，且评价对应的质量缺陷报告的状态不是关闭状态，则确定评价无效。

由于专家参与维修所对应的质量缺陷报告为关闭状态时，表明该维修所对应的缺陷已经得到解决，因此，通过判断质量缺陷报告是否为关闭状态可以有效的判断该质量缺陷报告所对应的评价是否合理有效，有利于更准确的筛选得到有效的评价，进一步提高对专家能力评价的准确性。

图3是根据一示例性实施例示出的一种基于专家库的专家推荐系统的框图。如图3所示，该装置可以包括：

专家推荐子系统30、维修专家库31，以及维修管理子系统32；

所述专家推荐子系统30分别与所述维修管理子系统32和所述维修专家库31连接，用于执行上述的基于专家库的专家推荐方法；

所述维修专家库31用于执行上述的基于专家库的专家推荐方法；

所述维修管理子系统32用于展示接收到的推荐专家名单。

图4是根据一示例性实施例示出的一种基于专家库的专家推荐装置的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。参照图4，装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。

装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，MacOS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由装置1900的处理组件1922执行以完成上述方法。

本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。

这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。