一种教学资源推荐模型训练方法

摘要

本发明公开了一种教学资源推荐模型训练方法，S1、选定一定数量的目标资源T资源归属的学科学科老师进行推荐；S2、收集每一个学科老师针对目标资源的行为数据，训练机器学习模型ExtraModel；S3、按照步骤S2中的模型对目标资源进行推荐；S4、继续训练模型；S5、重复步骤S3和S4一段时间T1，时间结束后，结束，本发明涉及在线教育技术领域。该教学资源推荐模型训练方法，可实现让已有的推荐模型具备能够有效支持新资源的平滑发布，能够快速提高新资源的曝光率，并将好的资源被快速筛选出来，并且能够建立良性的资源更新机制，很好的达到了通过基于指定数据集的辅助模型训练，来增强新的教学资源在基础模型推荐能力的目的。