一种基于气象数据的疾病预测模型的构建方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于气象数据的疾病预测模型的构建方法及系统，其方法包括如下步骤：获取待预测地区的气象数据库、与气象变化有关的疾病知识库、待预测地区的患病数据库；将所述气象数据库、疾病知识库、患病数据库依次进行预处理、归一化、特征提取，构建分层级的气象与疾病关系特征库；根据所述气象与疾病关系特征库建立多元线性回归决策树模型，训练所述多元线性回归决策树模型直至其预测误差低于阈值。本发明将气象数据真正引入到疾病科学预测和管理之中，以科学的方法预测区域发病趋势，引导社会采取积极主动的防病措施，合理分配医疗资源；对个人疾病预防和健康管理是一个有效的提醒和预警。